本文主要研究光学三维形貌术用于活人体形貌的三维重建技术问题。基于面 结构光投影的傅立叶变换形貌术，理论上可重建活人体等动态物体，我们通过研 究传统傅立叶变换形貌术及其在三维人体形貌重建中的应用，针对传统傅立叶变 换形貌术的局限性，提出了窗口傅立叶变换形貌术和多尺度窗口傅立叶变换形貌 术，以及它们在三维人体形貌重建中的应用。小波变换在空一频局域化、多分辨 方面具有较大的优势，从理论上证明了在慢变位相梯度条件下，可通过求解小波 变换脊的位相来解调变形光栅条纹的位相，进一步提出了直接提取小波变换脊位 相的三维形貌术及其在三维人体形貌重建中的应用;并将小波变换脊用于瞬时频 率的探测，通过瞬时频率来自动确定多尺度窗口傅立叶变换形貌术的尺度。针对 传统相移形貌术只适用于静态物体的三维重建，提出并研究了高速数字相移技术 用于准静态活人体的形貌重建。去包裹位相展开技术是基于面结构光投影位相解 调形貌术的关键技术，针对位相突变和不连续点的去包裹位相展开难题，提出并 研究了一种基于数论理论的去包裹位相展开技术。最后，针对嘴唇在动态过程中 面形出现不连续区域并不断变化情况，本论文提出并实现了彩色编码数字条纹三 维形貌术用于人在讲话过程中嘴唇的三维重建，这对研究在讲话过程中嘴唇的运 动状况(如唇读、发音矫正等)具有一定的意义。

三维重建技术在口腔正畸中的应用

研究了基于机器视觉的三维重建技术。利用普通的数码摄像机拍摄图片，通过摄像机定标、特征点检测和匹配、基础矩阵和本质矩阵计算来实现图像的三维重建。采用张正友标定方法的相机标定工具箱实现了相机的标定，利用尺度不变特征变换(SIFT)特征点的检测和匹配方法进行了图像特征点的检测和匹配，采用RANSAC算法计算基础矩阵，最后利用相机内参数和由基础矩阵获得的本质矩阵重建物体的特征点，并进行纹理贴图。实验结果表明利用这些图像可以进行物体重建，并且能够很好地反映出物体的三维特征。

基于Mimics三维重建技术的股深动脉穿动脉穿支皮瓣的数字化解剖学研究.pdf

基于点云的三维重建技术研究

文章详细的介绍了各类三维重建技术的分类，能够使我们高屋建瓴的了解整个三维重建技术的概括。概略的介绍了各类方法的基本原理，详细介绍了基于多视角图像的三维重建技术。

使用matlab实现三维重建，不过速度有点慢。直接开打matlab运行即可。

医学图像处理及三维重建技术研究，陈家新编著，科学出版社出版

本课件详细讲述了三维重建技术 包括分割 重建 面绘制 体绘制 及其相应的算法原理

医学成像技术，三维重建技术，建模，模型绘制，表面绘制，体绘制，渲染显示。 在临床核医学研究中，CT图象、磁共振图象和超声图象的广泛应用是诊断的有力的手段。应用先进的可视化技术对这些图象进行处理、构造三维实体模型以及对其进行剖切显示，有助于了解复杂解剖特征的空间定位和随着时间所发生的变化。