Shell学习笔记主要涵盖的是在Unix/Linux环境中使用Shell脚本来进行自动化任务处理和系统管理的知识。Shell作为操作系统与用户交互的接口，提供了强大的命令行工具和脚本编程能力，是IT行业中不可或缺的基础技能之一。 我们需要理解什么是Shell。Shell本质上是一个命令解释器，它接收用户的输入，解析命令并执行。在Linux或Unix系统中，常见的Shell有Bash（Bourne-Again SHell）、C Shell、Korn Shell和Z Shell等，其中Bash是目前最常用的Shell。 **Shell脚本基础** - **变量**：在Shell脚本中，变量用于存储数据，如文件路径、用户输入等。声明变量时无需指定类型，可以直接赋值。 - **命令行参数**：脚本可以接受命令行参数，这些参数在脚本内部通过$1, $2, ... $9来访问，$0表示脚本本身的名字。 - **流程控制**：包括条件语句（if-else）、循环（for、while）、case语句等，用于根据不同的条件执行不同的代码块。 - **函数**：可以创建自定义函数，提高代码复用性。 - **输入/输出重定向**：通过`>`和`<`符号，可以将命令的输出重定向到文件，或将文件内容作为命令的输入。 - **管道**：通过`|`符号，可以将一个命令的输出作为另一个命令的输入，实现命令链式操作。 **常见Shell命令** - **ls**：列出目录内容。 - **cd**：改变当前工作目录。 - **pwd**：显示当前工作目录。 - **touch**：创建新文件或更新文件的时间戳。 - **rm**：删除文件或目录。 - **mv**：移动或重命名文件和目录。 - **cp**：复制文件或目录。 - **cat**：查看或合并文件内容。 - **grep**：在文件中搜索特定模式的行。 - **find**：在目录结构中查找文件。 - **sed**：流编辑器，常用于文本替换和转换。 - **awk**：用于处理结构化文本的数据处理工具。 - **diff**：比较文件或目录的差异。 - **tar**：打包和解压文件。 **脚本进阶** - **环境变量**：如PATH、HOME等，它们影响Shell的行为和程序的运行。 - **shebang**：脚本的第一行以`#!/bin/bash`开头，指定脚本使用的Shell解释器。 - **错误处理**：使用`set -e`使脚本在遇到错误时立即退出，增加脚本的健壮性。 - **脚本调试**：`set -x`用于开启命令行调试，显示脚本执行的每一步。 - **函数库和模块化**：通过`. (source)`命令，可以引入其他脚本中的函数，实现模块化。 - **权限管理**：使用`chmod`改变文件的权限，如设置执行权限让脚本可执行。 在实际工作中，Shell脚本广泛应用于日常系统维护、自动化测试、数据处理等场景。通过熟练掌握Shell，能够大大提高工作效率。参考提供的博文链接，可以深入学习更多关于Shell脚本的实用技巧和案例。在阅读文档"Shell_脚本常用命令_文档.doc"时，应重点关注各种命令的使用方法和实例，以及如何结合这些命令编写实用的Shell脚本。

mecab unidic下载；参考注意：unidic下载可以离线下载https://cotonoha-dic.s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/unidic-3.1.0.zip，下载后解压内容放到/anaconda3/envs/tts/lib/python3.10/site-packages/unidic/dicdir/ 下，也可以在线自动下载 python -m unidic download ———————————————— 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/136320097

报告了在包含通过电弱t通道产生的单个顶夸克的事件中对顶夸克质量的测量。 使用质子-质子碰撞的数据进行质子质子碰撞，质子-质子碰撞是在大型强子对撞机的质心能量为8 TeV，对应于19.7 fb -1的综合光度时，由CMS检测器收集的。 顶级夸克候选物从其衰变重构为W玻色子和b夸克，而W玻色子则轻度地衰变为μ子和中微子。 t通道中单个最高夸克事件的最终状态特征和运动学特性可用于增强样品的纯度，从而抑制来自最高夸克对产生的影响。 拟合到重建的顶级夸克候选人的不变质量分布产生的顶级夸克质量值为172.95±0.77（stat）-0.93 + 0.97（syst）GeV。 该结果与当前的世界平均值相一致，并且代表了在不是由顶级夸克对产生主导的事件拓扑中，顶级夸克质量的首次测量，因此导致未来的平均值具有部分不相关的系统不确定性和很大程度上不相关的统计不确定性。

AMD Zynq™ UltraScale+™ RFSoC产品系列提供-2和-1两种速度等级，其中-2E或-2I型器件在性能上是最优异的。-2LE、-2LI和-1LI型器件针对更低的最大静态功耗进行了筛选。具体到型号上，-2LE和-1LI速度等级的XCZU21DR、XCZU25DR、XCZU27DR、XCZU28DR及XCZU29DR器件，以及-1LI速度等级的XQZU21DR、XQZU28DR和XQZU29DR器件均能在VCCINT为0.85V或0.72V的环境下运行。对于VCCINT=0.85V环境下的-2LE或-1LI型器件，其速度规格与-2I或-1I等级相一致。然而，当这些器件在VCCINT=0.72V下运行时，性能、静态功耗和动态功耗均会有所降低。型号XCZU39DR的-2LI速度等级器件以及-2LI和-1LI速度等级的XCZU42DR、XCZU43DR、XCZU46DR、XCZU47DR、XCZU48DR、XCZU49DR、XCZU63DR、XCZU64DR、XCZU65DR、XCZU67DR、XQZU48DR、XQZU49DR、XQZU65DR和XQZU67DR器件仅能在VCCINT=0.72V下工作。 此外，直流和交流开关特性的规格是在扩展（E）、工业（I）和军用（M）温度范围内所指定的。除非特别指明工作温度范围，不同速度等级的特定直流和交流电气参数都是一样的，例如-1速度等级就是对-2速度等级的扩展。 器件的工作环境不仅限于上述速度等级，还覆盖了广泛的温度范围，这确保了在各种条件下都能够保持高性能与可靠性。对于产品应用而言，这一系列Zynq UltraScale+ RFSoC的电气参数细致规定保证了在不同应用场景中的精准表现，满足从常规工业应用到高性能计算及特殊军用环境下的需求。 器件能够应对不同电压条件下的工作要求，增加了在不同电源管理系统中应用的灵活性。例如，在较低电压如0.72V下运行，器件在性能上有所折中，但整体功耗表现得更加节能，这对于对能效比有严格要求的应用场景来说，是极其有利的。在高速数据处理及射频信号处理领域，Zynq UltraScale+ RFSoC的这些特性可以允许开发者在设计时有着更多的选择空间，以实现最优的系统性能和功耗平衡。 此类器件被广泛应用于需要高性能处理能力的通信系统中，如5G基站、雷达系统以及各类传感器设备。由于其内嵌处理器和可编程逻辑的集成设计，使得这些RFSoC在系统级芯片设计中具有极高的灵活性。它们不仅能够在复杂的信号处理任务中表现出色，还可以通过编程来适应不断变化的技术需求。 Zynq UltraScale+ RFSoC的详细规格书为系统工程师提供了全面的设计参考，涵盖了包括电气特性在内的各种指标，从而保证了最终产品的性能能够达到预期标准。这些数据手册不仅列出了静态和动态功耗的详细参数，还提供了在不同工作温度下的详细电气性能规范，使得设计者能够充分了解器件在实际运行条件下的性能表现，这对于设计可靠性高、性能稳定的应用系统来说至关重要。 通过精确的规格定义和应用环境说明，AMD公司进一步展示了其对高性能RFSoC市场的承诺。随着技术的不断进步，这些器件在未来的应用领域中将会有更广阔的发展空间。而对用户而言，对这些规格的深入理解能够帮助他们设计出更为先进、高效的系统，满足未来市场的需求。

在IT行业中，开发人员经常需要处理各种集成任务，其中之一就是如何在不同的软件之间进行通信以实现特定的功能。在这个场景中，我们关注的是如何在Delphi编程环境中调用Codesoft，以便利用Codesoft的强大条码标签设计功能，并让用户选择非默认打印机进行打印。这涉及到Windows API调用、控件交互以及打印机设置等多个知识点。 Delphi是一款基于Object Pascal的集成开发环境（IDE），它支持创建桌面应用、移动应用和Web应用。在Delphi中调用外部程序，如Codesoft，可以使用ShellExecute或CreateProcess等API函数。ShellExecute允许你执行一个应用程序，并传递参数，如文件路径和命令行选项，而CreateProcess则提供了更底层的控制，可以控制进程的创建和管理。 Codesoft是一款专业的标签设计软件，它可以创建复杂的条形码、二维码和其他图形，广泛用于物流、仓储和制造业。在Codesoft中，设计好的标签通常会保存为一个项目文件（.PRJ），这个文件包含了所有的布局和打印设置。 要让用户在打印时选择非默认打印机，你需要在Delphi中实现以下步骤： 1. **调用Codesoft**：使用ShellExecute或CreateProcess打开Codesoft，并传递项目文件（.PRJ）的路径作为参数。这样，Codesoft会加载该文件并显示设计的标签。 2. **设置打印机选择**：为了允许用户选择打印机，你需要通过Windows API获取当前系统的打印机列表。这可以通过`EnumPrinters`函数来完成，它能枚举所有已安装的打印机。然后，你可以展示这些打印机供用户选择。 3. **传递打印机设置**：当用户选择一个打印机后，你需要将这个选择传递给Codesoft。由于Codesoft没有提供直接的API接口，可能需要通过命令行参数或者自定义的数据交换机制来实现。例如，你可以在启动Codesoft时，附带一个特殊的命令行参数，指示Codesoft使用哪个打印机。 4. **触发打印**：一旦选择了打印机，你可以在Codesoft中触发打印操作。这可能需要模拟用户点击“打印”按钮的行为，或者利用Codesoft提供的自动化接口（如果有）。如果Codesoft不提供直接的自动化接口，可以尝试使用Windows消息发送系统消息（如WM_COMMAND）到Codesoft的主窗口，模拟用户操作。 5. **错误处理与反馈**：在整个过程中，你需要添加适当的错误处理代码，以应对可能出现的问题，比如找不到Codesoft、无法获取打印机列表、用户未选择打印机等。同时，向用户提供清晰的反馈信息是非常重要的。 在提供的压缩包中，Project1.exe可能是实现上述功能的示例程序。由于没有源代码，我们无法详细分析其内部实现。但是，根据上述描述，你可以以此为参考，结合Delphi和Codesoft的文档，自行编写代码来实现这个功能。记得在实际开发中，一定要遵守软件的许可协议，确保合法使用第三方软件。

本文提出了基于STM32微控制器和网络芯片W5500的自动气象站监测系统设计方法，通过创建一个嵌入式Web服务器实现气象数据的远程监测。以下是基于该文档内容生成的知识点。 1. 自动气象站功能与应用： 自动气象站是能够自动完成气象数据采集、处理、存储和传输的地面观测设备。其主要任务是监测环境中的温度、湿度、风速、风向和气压等气象要素。 2. 系统设计思想： 随着计算机网络技术的发展，提出了一种基于ARM嵌入式平台的远程气象数据监测方法，该方法利用以太网控制器W5500搭建Web服务器，并通过Internet将数据发送给远程客户端，从而实现数据的实时更新。 3. 系统硬件组成： 监测系统硬件主要由以下几个模块构成： - 数据采集模块：在主控制器的驱动下完成温度、湿度、风速、风向以及气压数据的采集。 - 主控制模块：采用高性能Cortex-M3内核的STM32微控制器，对数据采集模块进行控制及数据处理。 - 数据存储模块：通过SD卡完成数据的存储工作。 - 电源模块：结合太阳能供电与蓄电池供电方式，确保自动气象站全天候稳定工作。太阳能电池板在光照条件下为蓄电池充电，而在光照不足时停止充电，采用UC3906芯片控制充电电路，有效提高充电效率和电池寿命。 4. 电压监测设计： 系统监测太阳能电池板电压、充电器输出电压和STM32主控模块电压。利用STM32内部的12位逐次逼近型ADC（模拟数字转换器）对上述三路电压进行监测，确保自动气象站工作在正常状态。ADC参考电压设定为VCC电压，通过分压电阻降压后接入STM32的ADC I/O口进行电压测量。 5. 嵌入式Web服务器设计： 嵌入式Web服务器设计是整个系统设计的重点和难点，它涉及三个部分的设计内容： - 以太网接口电路设计：构建Internet接入设备的传统做法。 - HTTP协议：实现客户端与服务器间的数据交互。 - 实时数据传输：保证气象数据能够动态更新到远程客户端的网页上。 6. STM32微控制器与W5500网络芯片： - STM32微控制器通常指的是基于ARM Cortex-M系列处理器的STM32系列微控制器，具备高性能处理能力，适合用于嵌入式系统的主控制模块。 - W5500是一款全硬件TCP/IP协议栈的以太网控制芯片，集成了8KB的发送/接收FIFO缓冲区，能有效提升网络通信的效率。 7. 系统结构设计： 整个系统的设计采用了模块化的方式，将各个部分合理划分，以保证系统的稳定运行和数据的准确采集。硬件和软件设计需要紧密结合，以支持气象数据的准确采集和实时更新。 8. 数据处理与传输： 采集到的数据由STM32主控制器进行初步处理后，通过以太网模块将数据发送至远程客户端。这种设计使得远程客户端能够实时访问和监控气象站采集的数据，方便用户进行气象分析和研究。 总结而言，本文介绍的基于STM32微控制器的自动气象站监测系统设计，突出了自动化、实时性和远程访问控制的特色，适用于现代气象研究和应用，具有重要的实用价值和研究意义。

在2019年5月，Intel公司的Howard Heck向IEEE 802.3ck 100 Gb/s、200 Gb/s和400 Gb/s电气接口任务小组提出了对附录93A的更新提案。该提案的主要目标是提出对附录93A的更新，并获得支持与反馈。预期的变化包括修改传输线路（PTH）的参数，增加传输均衡器中的第三个前导抽头，以及对参考接收器进行调整，该接收器结合了固定和浮动的DFE抽头。 Heck所提出的更新中，关键的预期更改如下： - 根据IEEE 802.3ck的任务小组要求，修改表93A-1以包括PTH传输线路的参数，并在93A.1.2条款中包括PTH的传输线路部分。 - 可能需要使用新的模型描述.ck，同时也要适用于现有的.bs和.cd模型的用法。 - 在传输均衡器的表93A-1中增加第三个前导抽头。 - 修改表93A-2，以包括新条款（162、163）的参考。 - 对接收器参考的调整，结合了固定和浮动的DFE抽头。 文档中提及了参考包的具体细节，其中包括了对传输设备包模型和接收设备包模型的散射参数定义。这些参数是设备电容、封装传输线路、板电容等串联连接的结果，并通过特定的方程来描述。 具体到文档的技术内容，Heck在提案中建议增加或修改一些方程和参数定义，以适应新的传输线路模型和接收器模型。这些变化反映了电气接口标准的演进，包括为了支持更高速度的信号传输而对电气特性所做的调整。 为了保证电气接口标准的连续性和兼容性，对于传输线路参数的调整需要详细地体现在标准文档中，这也意味着设计者在实现新标准时，需要仔细考虑这些变化，以确保新设计满足更新后的电气规范要求。 从更高的层次来看，Heck的提案表明了标准制定机构如何响应技术进步和市场需求。随着数据速率的不断提升，对电气接口的要求变得越来越严格。因此，IEEE 802.3ck任务小组的工作对于确保未来网络和通信设备能够处理更高的数据吞吐量至关重要。 在推进这项工作的同时，保持与现有标准的兼容性是十分重要的。通过引入灵活的参考模型，Heck的提案不仅允许设备制造商采纳新技术，同时也要确保这些设备能够与现有的标准协同工作。这种平衡是技术标准更新中常见的挑战之一，也是IEEE等标准组织必须考虑的关键因素。 这份提案的讨论和实施情况，将对未来的通信技术产生深远的影响，尤其是在100 Gb/s、200 Gb/s和400 Gb/s的电气接口技术领域。通过不断优化和更新电气接口标准，IEEE致力于推动整个行业向前发展，确保在不断变化的技术环境中能够满足高性能通信的需求。

受到在大型强子对撞机中寻找右手W玻色子的提示的鼓励，我们调查了大型强子对撞机是否可以测试右手夸克混合矩阵的统一性以及左手和右手夸克混合矩阵的相等性 。 我们提出了一个特殊的测试，涉及计算最终状态下的b标签数量，并针对即将进行的s = 13 TeV LHC运行，使用Monte-Carlo工具在事件级别上模拟该测试。 我们发现测试20 / fb的统一性将具有挑战性； 如果右撇子夸克混合矩阵非单一，我们的测试成功地拒绝了单一性，但仅在特定情况下。 另一方面，我们的测试可能会提供第一个机会来测试右撇子夸克混合矩阵的均匀性，而3000 / fb则严重地限制了后者的均匀性。 我们完善了先前的工作，通过完整的对撞机模拟测试了夸克混合矩阵的相等性。 使用20 / fb时，我们对小到30°的混合角度敏感；使用3000 / fb时，我们对小到7.5°的混合角度敏感，这证实了我们的初步分析。 我们通过研究半轻体tt的产生，用相似的方法简要地研究了SM CKM矩阵的统一性，认为系统化使得它特别困难。

在本文件中，主要讨论了IEEE 802.3标准下的50 Gb/s、100 Gb/s以及200 Gb/s以太网任务力量化了链路中插入损耗(ERL)的最小值。Richard Mellitz及Samtec在2018年5月于宾夕法尼亚州匹兹堡提交了这一提案。支持者包括来自Intel的Howard Heck、Amphenol的Erdem Matoglu和Socionext的Toshiaki Sakai。 提案概述中提到，他们将重点讨论ERL及参数值提案，提供支持数据回顾，审查Tx主机的假通过/失败情况，并总结会议行动项。此提案旨在对Grr (93A-61)的最后一个术语提出建议性变化，并给出具体的参数值和条件。例如，对于136 Tx，提出了12dB的最小ERL值，其他参数包括rbN、COM等，具体内容应为Tx主机提供最大40 log10（可能Vf）的选项。对于136 Rx、136 Cable Assembly、137 Tx、137 Rx、137 Channel等不同情况，提案也分别提供了不同的ERL最小值及适用条件。 在关于最新最小ERL报告的快速回顾中，Socionext的Toshiaki Sakai认为“15dB”的数值对于137 Tx/Rx条款来说已经足够，并具有合理的余量。Intel的Howard Heck认为137通道的ERL在10dB时是可行的，并且他提出ERL仅适用于COM小于4的情况。Samtec的Richard Mellitz则基于先前的研究建议，对于电缆组件的ERL最小值应该设定为10.5 dB，并且仅适用于COM在3 dB和4 dB之间的场景。另外，有实验数据表明ERL的限制应该为12dB，这表明了通过实验得到的12dB的ERL限制。 在文档的主体部分，列出了不同组件的ERL最小值和适用条件，如传输器（Tx）和接收器（Rx）以及电缆组装。具体包括了不同的通道情况，例如对于136通道的电缆组装（Cable Assembly），ERL最小值设定为10.5dB，并在COM介于3dB和4dB之间时适用。对于137通道的设备（Device），ERL最小值则是15dB，同样基于COM介于3dB和4dB之间的假设。在137通道的特定情况下，提出了10dB的ERL最小值。 此外，提案中还提供了对 Tx 主机假通过/失败情况的回顾，并强调了对于136主机来说，建议的ERL最小值是12dB。支持者们通过实验和数据分析，为以太网高速传输提出了具有参考价值的ERL参数。尽管在提案中存在扫描文字识别错误或漏识别的情况，但整体内容仍传达了对以太网物理层性能参数的深入研究和技术建议。 提案中还讨论了与会者对实验数据的解读，如Mike Dudek等人提供的数据，以及在会议中呈现和讨论的其他数据。根据实验结果，12dB的ERL限制是被推荐的。这些数据和建议对IEEE 802.3系列标准的以太网速度升级具有重要意义。通过这些技术细节的讨论，相关标准组织成员可以就如何平衡性能和成本制定更明智的决策。

人工智能原理实验四代码包是一个为学习和实践人工智能理论而设计的实验工具。该代码包通常包含了实现特定人工智能算法的基础代码框架，学生或开发者可以通过对代码的修改和扩展来加深对算法的理解和应用。在人工智能领域，实验四可能会涉及模式识别、机器学习、深度学习、自然语言处理等不同的研究方向，因此具体的代码包内容会依赖于实验的具体主题。 人工智能原理实验四的代码包通常包含以下几个方面的知识点： 1. 算法实现：代码包会提供实验所需的基本算法实现，比如神经网络的前向传播和反向传播算法、支持向量机（SVM）、决策树算法等。 2. 数据预处理：数据是机器学习和人工智能的核心，代码包会包含对实验数据集进行预处理的代码，例如数据清洗、特征提取、特征选择、归一化等操作。 3. 模型训练与验证：实验代码将包括模型的训练流程，例如划分训练集和测试集，模型的调参，以及模型效果的交叉验证。 4. 结果分析：实验不仅仅止于模型的训练，还包括如何分析模型的输出结果，比如准确率、召回率、F1值等性能指标的计算，以及混淆矩阵等工具的使用。 5. 环境配置：人工智能实验的代码包会包括软件环境的配置说明，可能涉及Python、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等工具的安装与使用。 6. 实验指导：除了代码外，实验包可能还提供详细的实验指导书，指引学生如何一步步完成实验，如何对实验结果进行分析和讨论。 7. 扩展学习：为了鼓励深入学习，代码包可能会提供一些高级话题的扩展阅读材料或高级实验的代码示例。 人工智能原理实验四代码包是人工智能教育和研究领域不可或缺的教学资源，它不仅提供了算法的实现代码，还包括了数据处理、模型训练、结果分析等全方位的实验指导，极大地促进了学习者对人工智能原理的掌握和应用能力的提升。