考点 第一章 1、人工智能的定义、发展； 2、人工智能的学派、认知观及其间的关系； 3、人工智能要素及系统分类； 4、人工智能的研究、应用领域（新的研究热点）； 第二章 1、状态空间法（渡河问题）； 2、谓词公式； 3、语义网络表示； 4、例题（三选一）； 第三章 1、图搜索过程、重排OPEN和重排原则； 2、盲目搜索（BFS、DFS、等代价搜索）； 3、启发式搜索，八数码难题（$h_1(x)=错放棋子数$、$h_2(x)=曼哈顿距离$）→ A*算法求解（OPEN、CLOSED标识）； 4、子句集求取； 5、推理：消去互补对，消解式； 6、含变量的消解式（置换）； 7、消解反演，反演求解； 8、规则演绎系统； 第四章 1、AI和CI（非数值方式+知识、数值数据，ABC交互关系）； 2、神经计算（研究进展、ANN结构及示例、基于NN的知识表示与推理）； 3、遗传算法（教材P160执行实例、习题4-14）； 第六章 1、机器学习定义及其基本结构（习题6-1）； 2、决策树学习（CLS、ID3）； 3、神经网络学习（BP）； 4、归纳学习、类比学习、解释学习、知识发现、增强学习、深度学习；

其中名称为软件测试技术的pdf，是完全按照潘鹏老师2023年的ppt整理的。请相信一个愿意做笔记，每节课在其他同学做别的事情（忙着保研，忙着实习，总之是在做一些更有意义的事情）的时候，一分一秒都没漏大三了还在专心听课的傻子完美主义学姐整理的手写笔记。 其次包含2020-2022年的往年题，以及大纲的整理，以及语雀文档的整理（可以拿来梳理一些难区分的概念，一定要背呀！学姐就是听了舍友的吃亏在了自己整理的文档没有好好背上...） 总之预祝大家期末95+，最后一门实验课了，希望成绩不要太差，以后越来越好。

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