常用异常检测算法（Isolation Forest、CBLOF、KNN）

机器学习异常检测

基于机器学习，利用常用异常检测算法（Isolation Forest、CBLOF、KNN）对数据集中的异常数据进行识别及检测。孤立森林（Isolation Forest）于2008年由西瓜书作者周志华团队提出，凭借其线性的时间复杂度与优秀的准确率被广泛应用于工业界中结构化数据的异常检测。

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