哈佛大学Marinka Zitnik】图神经网络在计算生物医学中的应用:药物发现与疾病治疗

上传者: 43909715 | 上传时间: 2022-04-16 09:07:41 | 文件大小: 18.3MB | 文件类型: PDF
我们很高兴地邀请到来自哈佛大学的Marinka Zitnik教授来给我们做一个关于计算生物学中的图神经网络的讲座。在本讲座中,Marinka教授概述了为什么图学习技术可以极大地帮助计算生物学研究。具体来说,本演讲涵盖了3个范例用例: (1) 通过异构知识图谱的多关系链接预测发现安全的药物-药物组合;(2)通过学习子图嵌入对患者结局和疾病进行分类;(3)通过图的少样本学习,学习有效的疾病治疗方法。

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