人体姿态估计相关论文笔记2

深度学习

目前很多姿态估计方法基于人体检测器的检测结果，但是人体检测器在定位和识别方面的小错误无法避免，这会导致单人姿态估计器失败。该文提出来一种新颖的区域多人姿态估计框架，可以在人体边界框不精确的时候进行姿态估计。该框架由Symmetric Spatial Transformer Network(对称空间变换网络)、Parameter Pose Non-Maximum-Suppression(非最大抑制姿态参数)、Pose-Guided Proposal Generator(姿态引导提议生成器)三部分组成，可以处理不准确的边界框和冗余检测。

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