古汉语诗词自动生成方法研究.docx

深度学习诗词自动生成

本系统旨在通过对大规模诗词数据进行机器学习，利用RNN循环神经网络将创作古诗的知识融入到模型中，进行古诗的辅助创作。分为如下四个方面：诗词数据集的预处理：去除前后空白符，转码。单词过滤，获取唐诗中所有的字符，统计其出现的次数。去掉不常见的单词，保留最常见的单词。分割数据。实现诗歌自动生成：本系统基于深度学习中的循环神经网络(RNN)技术，以TensorFlow为开发环境进行模型设计，以此实现古体诗和藏头诗的自动生成。图形用户界面设计：采用HTML中的CSS技术进行简单的前端设计，设计出能为用户方便直观的展示诗歌结果的图形用户界面。对生成的诗进行结果评估：进行人工评价并做问卷调查评价。

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