系统优缺点分析-利用OpenCV实现基于PCA算法的人脸识别
系统优缺点分析
系统存在的问题：
1. 抗干扰能力较差。环境光照，遮挡物，人的表情和位置都对识别结果造成较强的干扰。
2. 训练的时间较长，执行效率不够高。只能对小样本的图像进行识别，如果图像库太大，则运行效率会比较低。
系统的优点：
1. 不需要对图像进行过多的预处理，PCA本身就能实现降噪的功能；
2. 能有效地识别人脸，且过程相对简单，主要是图像数据的处理和
矩阵的运算；
3. 由于是通过低维子空间表示的，可以对图像的数据进行一定地压
缩，从而减少了计算量，提高运行速度；
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