系统优缺点分析-利用OpenCV实现基于PCA算法的人脸识别

上传者: 42204930 | 上传时间: 2021-12-15 00:30:09 | 文件大小: 1.22MB | 文件类型: -
系统优缺点分析 系统存在的问题: 1. 抗干扰能力较差。环境光照,遮挡物,人的表情和位置都对识别结果造成较强的干扰。 2. 训练的时间较长,执行效率不够高。只能对小样本的图像进行识别,如果图像库太大,则运行效率会比较低。 系统的优点: 1. 不需要对图像进行过多的预处理,PCA本身就能实现降噪的功能; 2. 能有效地识别人脸,且过程相对简单,主要是图像数据的处理和 矩阵的运算; 3. 由于是通过低维子空间表示的,可以对图像的数据进行一定地压 缩,从而减少了计算量,提高运行速度;

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