HRNet-Semantic-Segmentation:这是TPAMI论文“视觉识别的深层高分辨率表示学习”的语义分段的正式实现。 https-源码

上传者: 42168555 | 上传时间: 2021-12-16 18:21:52 | 文件大小: 689KB | 文件类型: -
用于语义分割的高分辨率网络(HRNets) 分行 这是HRNet + OCR的实现。 可以找到PyTroch 1.1版本。 PyTroch 0.4.1版本可。 消息 [2021/02/16]基于预训练权重,我们在Cityscapes val上达到83.22% ,在PASCAL-Context val(新SOTA上)达到59.62% ,在COCO-Stuff val(新SOTA上)达到45.20%,在58.21%上达到LIP值和ADE20K值的47.98% 。 请查看了解更多详细信息。 [2020/08/16] 已支持我们的HRNet + OCR。 [2020/07/20]来自AInnovation的研究人员通过使用半监督学习方案训练我们的HRNet + OCR在上获得了排名第一。 更多详细信息,请参见他们的。 [2020/07/09]我们的论文被ECCV 2020:。 值得注意的

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