说明：针对数据科学家的可解释的AI框架。 只需一行代码即可解释和调试任何黑盒机器学习模型
describeX：面向数据科学家的可解释AI框架
ExplainX是面向数据科学家和业务用户的模型可解释性/可解释性框架。
使用explainX可以了解整体模型的行为，解释模型预测背后的“原因”，消除偏见并为您的业务涉众创建令人信服的解释。
为什么我们需要模型可解释性和可解释性？
必不可少的
解释模型预测
调试模型
检测数据偏差
获得业务用户的信任
成功部署AI解决方案
我们可以用explainX回答什么问题？
为什么我的模型出错？
我的模特有偏见吗？ 如果是，在哪里？
我如何理解和信任模型的决策？
我的模型满足法律和法规要求吗？
我们已在服务器上部署了该应用程序，因此您可以使用
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