describeX:面向数据科学家的可解释AI框架 ExplainX是面向数据科学家和业务用户的模型可解释性/可解释性框架。 使用explainX可以了解整体模型的行为,解释模型预测背后的“原因”,消除偏见并为您的业务涉众创建令人信服的解释。 为什么我们需要模型可解释性和可解释性? 必不可少的 解释模型预测 调试模型 检测数据偏差 获得业务用户的信任 成功部署AI解决方案 我们可以用explainX回答什么问题? 为什么我的模型出错? 我的模特有偏见吗? 如果是,在哪里? 我如何理解和信任模型的决策? 我的模型满足法律和法规要求吗? 我们已在服务器上部署了该应用程序,因此您可以使用
2022-04-03 22:02:41 1.19MB machine-learning scikit-learn transparency blackbox
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透明度 您手机的私人守望者! 执照 此存储库在 GPLv2 许可证下(与 GPL 的任何未来版本不兼容)(请参阅)
2021-06-27 11:04:24 2.26MB Java
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