deep-learning-for-image-processing:用于图像处理的深度学习，包括分类和对象检测等-源码

deep-learning pytorch classification bilibili

深度学习在图像处理中的应用教程前言本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。本教程会以视频的方式进行分享，教学流程如下： 1）介绍网络的结构与创新点2）使用Pytorch进行网络的建造与训练3）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的建造与训练教程目录，单击重新相应视频（后续会根据学习内容增加）图像分类 LeNet（已完成） AlexNet（已完成） VggNet（已完成） GoogLeNet（已完成） ResNet（已完成） ResNeXt（已完成） MobileNet（已完成） ShuffleNet（已完成）目标检测篇 Faster-RCNN / FPN（进行中） SSD / RetinaNet（进行中） YOLOv3 SPP（进行中）目标分割所需环境 Anaconda3（建

文件下载

资源详情

[{"title":"（ 285 个子文件 961KB ） deep-learning-for-image-processing:用于图像处理的深度学习，包括分类和对象检测等-源码","children":[{"title":"README.md 3.46KB ","children":null,"spread":false},{"title":"README.md 1.64KB ","children":null,"spread":false},{"title":"train_multi_gpu_using_launch.py 8.24KB ","children":null,"spread":false},{"title":"imagenet_class_index.json 34.53KB ","children":null,"spread":false},{"title":"train_single_gpu.py 5.97KB ","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"文件过多，未全部展示","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

deep-learning-for-image-processing:用于图像处理的深度学习，包括分类和对象检测等-源码

文件下载

资源详情

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载