上传者: 42110533
|
上传时间: 2021-12-22 10:40:03
|
文件大小: 2.71MB
|
文件类型: -
决策树
2015 年 5 月作者:张天和秦敬尧课程:机器学习,西北大学,伊利诺伊州埃文斯顿
我们在这个项目中实现了基于 C4.5 算法的决策树模型。 DecisionTree.py 是包含主要功能的执行文件,c45.py 包含 C4.5 和剪枝算法。 ##如何运行代码要运行程序,请以以下格式之一键入命令行: Format_1: python filename.csv(execute) train unpru filename.csv(train) ratio filename.csv(metadata) Format_2: python filename.csv(execute) train pru filename.csv(train) ratio filename.csv(metadata) filename.csv(validate) Format_3: python filenam