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resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
上传者:
41619526
|
上传时间: 2019-12-21 21:43:09
|
文件大小: 90.27MB
|
文件类型: h5
resnet50
notop
tf
weights
resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 速度快,准确率高,参数不多 50层残差网络模型,权重训练自ImageNet 该模型在Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入维度顺序 模型的默认输入尺寸:224x224
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