emotion-recognition-using-speech:构建和培训语音情感识别器，使用Python，Sci-kit学习和Keras预测人的情感

语音情感识别 介绍 该存储库负责构建和培训语音情感识别系统。 该工具背后的基本思想是构建和训练/测试合适的机器学习（以及深度学习）算法，该算法可以识别和检测语音中的人类情感。 这对于许多行业领域很有用，例如提出产品推荐，情感计算等。 查看本以获取更多信息。 要求 Python 3.6+ Python包 librosa == 0.6.3 麻木 大熊猫 声音文件== 0.9.0 海浪 斯克莱恩 tqdm == 4.28.1 matplotlib == 2.2.3 pyaudio == 0.2.11 （可选） ：如果要通过转换为16000Hz采样率和convert_wavs.py提供的单声道来添加更多采样音频，则使用 通过以下命令安装这些库： pip3 install -r requirements.txt 数据集 该存储库使用了4个数据集（包括此仓库的自定义数据集），这些数