pytorch学习之注意力机制
Attention 是一种通用的带权池化方法，输入由两部分构成：询问（query）和键值对（key-value pairs）。
不同的attetion layer的区别在于score函数的选择，两种常用的注意层 Dot-product Attention 和 Multilayer Perceptron Attention
点积注意力
class DotProductAttention(nn.Module):
def __init__(self, dropout, **kwargs):
super(DotProductAttention, self).__init_
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