python 划分数据集为训练集和测试集的方法

python test 数据

sklearn的cross_validation包中含有将数据集按照一定的比例，随机划分为训练集和测试集的函数train_test_split from sklearn.cross_validation import train_test_split #x为数据集的feature熟悉，y为label. x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.3) 得到的x_train,y_train（x_test,y_test）的index对应的是x,y中被抽取到的序号。若train_test_spli

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