基于视频的车辆跟踪

haar adboost

本文针对视频监控中的车辆检测跟踪问题，具体研究了在昼间车流密度较高情况下以及在夜间车辆的检测与跟踪算法。首先针对昼间车流密度高的特点将类 Haar+Adaboost 分类器的统计学习方法用于昼间车辆检测，并在检测后进行一定后处理去除虚警。实验结果表明，在车流密度较高的情况下仍能快速地检测出车辆，明显优于运动目标检测的效果！在注释中讲吧，佛楼米！

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