Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理
写在前面
在上一篇文章Python徒手实现手写数字识别—大纲中，我们已经讲过了我们想要写的全部思路，所以我们不再说全部的思路。
我这一次将图片的读入与处理的代码写了一下，和大纲写的过程一样，这一段代码分为以下几个部分：
读入图片；
将图片读取为灰度值矩阵；
图片背景去噪；
切割图片，得到手写数字的最小矩阵；
拉伸/压缩图片，得到标准大小为100×100大小矩阵；
将图片拉为1×10000大小向量，存入训练矩阵中。
所以下面将会对这几个函数进行详解。
代码分析
基础内容
首先我们现在最前面定义基础变量
import os
from skimage import io
i
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