scilab是法国开发的一款开源的可以进行科学计算的软件，比matlab要小，功能很强大。目前更新到5.2.2版本，提供windows，Linux，MAC版本！

常用的小波基函数： 参数表示 小波基的名称 morl Morlet小波 mexh 墨西哥草帽小波 meyr Meyer小波 haar Haar小波 dbN 紧支集正交小波 symN 近似对称的紧支集双正交小波 coifN Coifmant小波 biorNr.Nd 双正交样条小波

本资源包含基于Matlab的使用imfuse方法进行图像合成(复合、融合、叠加)(分割精度测试)源码和图片素材。 包含 实例1：实现两张TIF图像的混合叠加 实例2：使用颜色来区分图像相似强度的区域并创建叠加图像 实例3：实现两张DCM图像的混合叠加 实例4：实现两个空间参考图像DCM以不同参考信息的叠加 本资源配套CSDN博客“Matlab图像分割---使用imfuse方法进行图像合成(复合、融合、叠加)—图像分割精度测试”，可 前往查看具体原理和实现效果！！！ 希望对大家有帮助,好的话帮忙点个赞哦！感谢支持！！！

这是一个Python函数图像工具，用于更便捷地得到各种数学函数的图像信息。 适用人群：数学爱好者，中学生 使用场景：研究数学问题（包括三角函数等） 适用系统：Windows 10及以上 其它说明：可以将它加入系统变量，运行时【Win+R】打开CMD即可快捷运行。 对于系统输出的每行信息，如“ linear function(一次函数) -> ln ”，您只需要在 “ FunctionImagekey\key> ”后输入箭头后的信息即可，如“ ln ”。区间(下界)和 区间(上界)是指函数显示出来的图像范围（包括横、纵坐标值），当然下界必须小于等于0，要不然显示会出问题（没有下面的坐标轴）。当然你也可以点击十字符号来拖动坐标系，放大镜符号可以放大指定范围。保存按钮可以保存函数图像。

基于自适应Sigmoid型函数图像增强代码复现

Perm函数是多自变量单目标函数，可以很好测试各种算法的全局收敛能力，既适合传统优化算法函数，也适合是测试智能启发式算法性能的，初学者者联系调试算法参数的一个入门级函数，有很好的实用性，大范围看，图像是一个漏斗形函数，人容易收敛，但是小范围看图像中间位置有一个小峰，最优值及近似最优值分布在峰的周围，优化的时候收敛方向首先向下寻优，然后是弧形走势，对应很多算法而言，需要不断调整，趋近最优解后，收敛路线比较狭窄，这个时候，如果算法参数设置的不合理，很容易在收敛路线左右震荡缓慢收敛，貌似简单并不简单的一个函数

Schwefel函数是一个典型的欺骗问题，有1个全局极小值点，距离另一个局部最优点很远，因此如果陷入局部最优就很难跳出,测试的是函数的全局搜索能力，和跳出局部最优的能力，对算法的要求较高，简单的算法不太可能求解最优解，一般需要启发式智能算法，比如粒子群算法，遗传算法，模拟退火算法，萤火虫算法，布谷鸟算法，灰狼算法，鲸鱼算法，鱼群算法，天牛须算法，烟花算法，蚁群算法，樽海鞘算法，鲸鱼算法，狮群算法等等各种来求解，后续会陆续推出这些算法的针对测试函数的求解代码，有疑问或者需要说明的，欢迎大家评论区留言，

Zakharov函数没有局部最小值，只有全局最小值，函数谷底明显，可以很好测试各种算法的全局收敛能力，是测试智能启发式算法性能的，初学者者联系调试算法参数的一个入门级函数，有很好的实用性

Rastrigin函数有几个局部极小值。它是高度多模态的，但最小值的位置是规则分布的，函数谷底不明显，次峰依次接近主谷底角度，可以很好测试各种算法的全局收敛能力，是测试智能启发式算法性能的，很多初级算法容易陷入局部最优，往往需要对算法进行改进才能很好的寻找到最优解，是测试算法改进性能的很好的一个测试函数，特别二次改进，或者深度改进算法的时候，依然可以做出来对比效果，有很好的实用性，

Sphere函数，是单目标递增函数，属于单峰函数，以求函数的最大值为目标，通用的测试函数，不论是传统的简单的算法，还是启发式智能算法，都可以用这个函数作为测试函数，主要是用于测试各种算法的收敛速度和精度，可以通过收敛图以及收敛时间准确体现！