数据处理之缺失值填充

数据数据处理

点赞、关注再看，养成良好习惯 Life is short, U need Python 初学Python，快来点我吧 1. 概述首先对数据缺失的原因、类型以及处理方法做一个简单地总结，如下图所示： 2. 直接删除法当缺失值的个数只占整体很小一部分的时候，可直接删除缺失值（行）。但是如果缺失值占比比较大，这种直接删除缺失值的处理方法就会丢失重要信息。直接删除法处理缺失值时，需要检测样本总体中缺失值的个数。Python中统计缺失值的方法如下（下面结合具体数据集，直接上代码）： import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_c

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