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使用信任区域方法将椭圆拟合到给定的一组点:椭圆拟合使用基于信任区域最小化方案的几何参数。-matlab开发
使用信任区域方法将椭圆拟合到给定的一组点:椭圆拟合使用基于信任区域最小化方案的几何参数。-matlab开发
上传者:
38610717
|
上传时间: 2022-05-13 10:16:22
|
文件大小: 3KB
|
文件类型: ZIP
matlab
这是应用信任区域最小化方案时的椭圆拟合版本。 最准确和稳健的拟合可最大限度地减少从观察点到拟合曲线的几何(正交)距离。 信任区域算法需要计算距离及其相对于椭圆参数的导数。 所以这个方法是通过使用隐式微分进行计算而产生的雅可比矩阵。 用法:[ParG,RSS,iters] = TR_ellipse(XY,ParGIni,DeltaIni) 子函数: Residuals_ellipse(来自之前提交的),JmatrixLMG(包含在主函数中) 输入: XY:给定点
i=1 to n ParGIni = [中心(1:2),轴(1:2),角度]' DeltaIni:信任区域的初始大小(这是可选的;如果缺少,TR将其设置为1) 输出: ParG:找到的椭圆的参数向量RSS:Residual Sum of Squares(距离的平方和) iters:迭代次
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[{"title":"( 1 个子文件 3KB ) 使用信任区域方法将椭圆拟合到给定的一组点:椭圆拟合使用基于信任区域最小化方案的几何参数。-matlab开发","children":[{"title":"TR_ellipse.zip <span style='color:#111;'> 3.02KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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