3dgan-chainer：3D生成对抗网络的Chainer实现

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3dgan-chainer 3D生成对抗网络的Chainer实现。结果一些好的样品产生了椅子。（50纪元） python generate_samples.py result/trained_models/Generator_50epoch.npz 要求链接器（2.0.1）科学的 scikit图像 h5py pip install scipy scikit-image h5py 可选的如果要绘制体素，则需要。截至2017年10月19日，未发行版本的matplotlib仅包含功能 matplotlib 2.1.0 + 323.ge6448bafc pip install git+https://github.com/matplotlib/matplotlib 数据集我使用了ShapeNet-v2数据集。培训脚本支持.binbox或.h5扩展名。描述你的数据集路径DATASET_PATH在train.py 。 .binvox 只需在ShapeNet-v2中使用.binvox文件

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