LBP-DBN人脸识别matlab代码
这个程序的功能，是使用DBN算法来实现人脸识别，数据库使用ORL数据库，在迭代次数达到3000时，识别准确率98%左右
1-此程序使用的是LBP（Local Binary Pattern）来实现特征的提取
2-此程序还附带了画学习曲线的功能，画正则参数，隐层结点数，训练样本数的学习曲线
3-DBN是有几层RBM构成，该程序实现的是4层网络，输入层-隐层1-隐层2-输出层
4-DBN的训练基本上分为两步，先用RBM的训练方法训练网络得到初始值，来初始化整个网络，然后用BP反向传播算法来微调整个网络
5-神经网络参数的更新，使用matlab提供的fmincg函数，前提是我们要先得到网络的代价函数nnCostFunction
在此感谢改程序作者，改程序很有参考价值，值得深度学习。ps.程序内的一些图片目录小伙伴们请自行修改
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资源详情
[{"title":"（ 423 个子文件 4.07MB ） LBP-DBN人脸识别matlab代码","children":[{"title":"fmincg.m <span style='color:#111;'> 8.57KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dbntrain.m <span style='color:#111;'> 405B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"nnCostFunction.m <span style='color:#111;'> 4.91KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"learningCurve.m <span style='color:#111;'> 1.96KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"predict.m <span style='color:#111;'> 648B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
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qq_45097018 :请问我想验证不同迭代次数的错误率，要改哪里，我改了opts.numepochs = 30这个，运行还是3000次，应该改哪里呀？2020-04-23 -
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xiongchangren :人脸识别进行预测的输入格式是什么，可以举个例子吗？ pred = predict(Theta1, Theta2,Theta3, test_x); %计算正确率2019-03-12
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csdn609 :如果我要提升网络层数，这个程序能办到吗2018-06-01
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qq_35229699 :你好，修改正确了图片目录，运行主函数，没有出现学习曲线？没有出现图片显示? 运行主函数 什么框和结果都没有出来啊2018-05-06
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qq_38768121 :请问一下这个是怎么运行的2018-04-27
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