基于大数据(Hadoop+Java+MySQL)的数码商城购物推荐系统设计与实现.zip

上传者: sheziqiong | 上传时间: 2022-06-10 09:09:32 | 文件大小: 18.72MB | 文件类型: ZIP
资源包含文件:lunwen文档+任务书+开题报告+文献综述+答辩PPT+项目源码及数据库文件 本系统利用大数据技术,合理的为用户做出推荐,推荐的结果可靠程度很高,这就是我的优势所在,因为它和一般的推荐系统的推荐算法不太一样,我的推荐算法是利用Hadoop技术写的,我们可以利用Hadoop集群的高吞吐量,一次读取多次写入等特点进行大数据处理,我们也可以通过JDBC编程直接把推荐结果写入到Mysql数据库,等我们用到时再把它读出来。 而且系统首页利用CSS/DIV 技术的结合,让页面动感展示,效果很不错,我利用JSP做的页面展示,页面整体构想简单明了,各种优惠活动都在首页,一眼就能看到。 采用C/S架构,使用Java Spring MVC架构 开发平台:Eclipse 操作系统:Ubuntu16-04 数据库服务器:Mysql 使用技术:Java 、Jsp、Mysql、Hadoop 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122768619?spm=1001.2014.3001.5502

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