[详细完整版]大数据技术.pptx

海量数据管理及大数据 大数据技术全文共59页，当前为第1页。 大数据的发展 2 海量数据管理 3 大数据的应用 4 大数据时代的机遇和挑战 5 大数据的定义和特征 1 大数据技术全文共59页，当前为第2页。 什么是数据？ 数据 信息 知识 原始数据点 数字、文字、图片、视频等 有价值的数据集合 具有特定的意义 可为决策提供依据 具有可破译性、关联性、新颖性和价值性的加工后信息 举例： -100万（没有任何意义） A公司今年利润-100万（包含信息，意味着亏损） A公司今年亏损100万，我应该抛出手中的该公司股票（为决策服务） 大数据技术全文共59页，当前为第3页。 数据：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。 2009年，全球产生数据量0.80ZB； 2010年，全球产生数据量1.20ZB； 2011年，全球产生数据量1.82ZB。 截止2012年，人类所有生产的印刷材料数据量200PB，全人类历史所说的话数据量大约为5EB 整个人类文明中，90%的数据是过去两年产生的 到2020年，数据规模将是今天的44倍。 bit Byte KB M