神经网络梯度更新优化器详解笔记.docx
这篇文章将按照时间线详细讲解各类深度学习优化器，包括常用与不常用的（动量、NAG、adam、Adagrad、adadelta、RMSprop、adaMax、Nadam、AMSGrad）本文档将对每个优化器进行更加清晰的讲解，包括数学表达式推导和现实含义，所以可以更容易理解每一个优化器，对于深度学习小白来说也可以很容易看懂
文件下载
评论信息
其他资源
- ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28.tar.gz
- 学生管理系统的源码汇总
- QT学生选课与成绩管理系统，含有学生、教师、管理员三个模块
- ManageEngine_EventLogAnalyzer_64bit.zip-含许可
- 获取图片中的验证码
- 基于Android的百度API旅游地图应用开发参赛作品完整版
- SDL-1.2.14.tar.gz
- 四阶三次均匀B样条函数插值
- BabyLife_20210220_release_V1.10.1.apk
- 北航软件工程991复试资料.zip
- GIS 百度地图
- 图书销售管理系统（数据库课程设计）
- 小米盒子3原理图
- C++ 平面图形类 实现
- [BUPT]数字逻辑 - 编程作业 + PPT（VHDL）整合包（计算机学院 - 大二上）.zip
- PhotoShop基础入门教程.pdf
- 家政服务员职业道德与服务礼仪PPT课件.ppt
- Win64OpenSSL-1_1_1j.exe
- 软件工程思维导图
- 2020中国步行街智能化发展报告.pdf
- windows 的 Oracle Instant Client for Microsoft Windows (x64)
- 题库管理系统（sql）
- 设备管理系统/Java&MySQL
- 计算机网络技术专业人才培养方案2018
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明