神经网络梯度更新优化器详解笔记.docx

上传者: 42109740 | 上传时间: 2021-12-02 11:38:53 | 文件大小: 1.88MB | 文件类型: -
这篇文章将按照时间线详细讲解各类深度学习优化器,包括常用与不常用的(动量、NAG、adam、Adagrad、adadelta、RMSprop、adaMax、Nadam、AMSGrad)本文档将对每个优化器进行更加清晰的讲解,包括数学表达式推导和现实含义,所以可以更容易理解每一个优化器,对于深度学习小白来说也可以很容易看懂

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