大数据背景下机器学习算法的综述
当下我国信息产业的飞速发展,伴随而来的是大数据时代,产生海量的数据信息,科学规范处理大数据需求越来越高。目前,由于大数据复杂性、多样性、高维性特点,从数据中挖掘内在规律困难较大,小型机器学习算法在处理问题上捉襟见肘。因此,研究适合大数据背景下的机器学习算法成为当下的热点,本研究立足于分析当下机器学习算法的基本内涵,得出目前处理大数据的重要手段,为大数据时代发展提出理论指导。
文件下载
评论信息
其他资源
- 中科大（高级数据库）数据库实现，期末试题（大题部分）
- 2007 Office system 驱动程序：数据连接组件
- STM32全系列芯片AD封装及元件库
- 2020年系统架构设计师案例分析、论文真题及解析.zip
- matlab开发-FSK调制解调技术
- CT取电电源技术
- OpenGL绘制3D机器人
- Web安全防护指南-基础篇.pdf
- Matlab编写的决策树及剪枝算法实现（数据集为Sogou_webpage）
- 数据结构(C语言)严蔚敏 教材,习题集，课件，答案(完整版)
- AI智能修图软件Movavi Picverse v1.0.0 简体中文语言文件
- java程序设计实用教程 (第3版) 课后习题答案
- Trex与相机游戏-源码
- FlexRay最新通信协议及FlexRay总线通信设计及控制资料
- US-116超声波测距模块ALTIUM设计硬件原理图+PCB工程文件+CS100A-CS102等相关器件技术资料.zip
- 各行业商标注册分类表.xlsx
- 2021HW行动最新材料.zip
- ucosii移植于s3c2410的源代码
- Servlet详细讲解（案例分析）
- VFP获取汉字简拼(汉语拼音首字母)程序
- android图片剪切
- ESP8266WiFi探针代码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明