基于Django和百度飞桨模型的情感识别Web系统

上传者: qalangtao | 上传时间: 2022-07-05 09:11:10 | 文件大小: 112.74MB | 文件类型: ZIP
系统简介参考:https://blog.csdn.net/qalangtao/article/details/125607286 情感倾向分析(Sentiment Classification,简称Senta)针对带有主观描述的中文文本,可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度,能够帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控,为企业提供有利的决策支持。该模型基于一个双向LSTM结构,情感类型分为积极、消极。该PaddleHub Module支持预测和Fine-tune。 系统简介参考:https://blog.csdn.net/qalangtao/article/details/125607286

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