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国信证券-金融工程专题研究:递归神经网络RNN,维度叠加与可微分神经计算机
国信证券-金融工程专题研究:递归神经网络RNN,维度叠加与可微分神经计算机
上传者:
lxy122425
|
上传时间: 2022-03-28 16:57:13
|
文件大小: 1.15MB
|
文件类型: -
研报
RNN 不同于传统神经网络的感知机的最大特征就是跟时间挂上钩,即包含了一 个循环的网络,就是下一时间的结果不仅受下一时间的输入的影响,也受上一 时间输出的影响,进一步地说就是信息具有持久的影响力。人们在看到新的信 息的时候产生的看法或者判断,不仅仅是对当前信息的反应,先前的经验、思 想的也是参与进去这次信息的推断的。
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