gabor变换和Gabor视网膜血管检测的机器学习

上传者: liushen918 | 上传时间: 2021-09-07 17:54:45 | 文件大小: 693KB | 文件类型: ZIP
gabor变换和Gabor视网膜血管检测的机器学习,教程本教程将展示如何Gabor变换和广义%的线性模型(GLM)可用于视网膜血管检测%图像。%具体地说,我们将尝试检测视网膜血管%的训练图像,首先,Gabor滤波器与图像卷积。% GLM将使用Gabor变换的图像特征确定%(独立变量),以及血管的位置%的结果(因变量)。在本教程中,我们将把这种方法用于检测血管的Gabor + GLM。%的Gabor + GLM将伪*验证如何检测视网膜“测试图像”中的血管。最后,我们将计算的灵敏度,%的特异性,绘制ROC曲线,以及相应的曲线下面积(AUC)。

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评论信息

  • u012095733 :
    值得参考,感谢楼主
    2019-08-26
  • xxmuxk123 :
    你好,我下载了你的代码,效果不错,刚接触这方面,有一些不懂的地方想向您请假,我怎么联系你?我的联系方式QQ:735434131
    2018-04-06

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