内容概要：本文档详细介绍了如何使用MATLAB实现广义线性模型（GLM）进行数据回归预测。广义线性模型作为一种灵活的统计建模技术，能够处理非线性关系和不同分布的数据，适用于经济学、生物学、医学等多个领域。文档涵盖了项目背景、目标与意义、数据预处理、模型实现、调优与验证、可视化分析、实际应用及挑战解决方案等内容。通过MATLAB的工具箱和函数，如fitglm、crossval等，实现对不同类型数据的回归预测，并通过示例代码展示了模型的选择、训练、评估和可视化过程。; 适合人群：具备一定统计学和编程基础，对数据分析、机器学习感兴趣的研究人员、数据科学家及工程师。; 使用场景及目标：①用于非线性关系和非正态分布数据的回归预测；②适用于医疗、金融、市场营销、政府与社会、环境与气象等多个领域的实际问题；③通过模型调优和验证，提高预测的准确性和模型的泛化能力；④通过可视化分析，帮助决策者直观理解预测结果。; 其他说明：广义线性模型不仅在理论上具有重要意义，而且在实际应用中表现出强大的预测能力和适应性。文档强调了模型的灵活性、高效的算法实现、强大的可视化功能以及多领域的应用价值。读者可以通过实际案例和示例代码深入理解GLM的实现过程，并在实践中不断优化模型，以应对各种复杂的数据分析任务。

已转换好的Chat-GLM可用的金融行业数据集60w+条数据（问答对形式）可用来直接训练Chat-GLM的模型。 例：{ "prompt": "转入多久到账，能查询进度吗", "response": "若是招行转出，网上银行/手机银行转账汇款到账时间:同行转账:无论同城或异地，转入个人账户实时到账，转入公司账户，账号户名完全匹配则实时入账，若不完全相符，代理行会计将在1个工作日内入账或退回。跨行转账:有三种转账模式，分为普通、快速和实时，到账时间不同:1、普通模式:1-2个工作日内提出，到账时间取决于对方银行的系统处理情况；2、快速模式:我行实时提出，到账时间取决于对方银行的系统处理情况；3、实时模式:正常情况下，实时到账。4、“次日提出”转账模式，跨行转账在次日0点以普通模式提出，预计1-2个工作日到账。", "history": [ ] }

glm-0.9.8.0版本

各种回归模型，用于生态学数据分析，文中实例超级实用，值得拥有。

glm-0.9.9.7.zip，可以直接下载下来复制到代码文件中

glm 库文件操作图片变换

R语言中实现GLM模型的相关处理。生成模型等

GLM显示带纹理的OBJ

由于 C/C++标准库中没有几何数学库，这样造成在开发一个三维系统之初往往都需要自行实现一个实用的几何数学库，这样太费时费力了。GLM的出现可以很好的解决这个问题。 GLM 设计上遵照OpenGL Shading Language风格，使用开放的MIT授权协议。会GLSL的人可以很快上手。因采用了数据结构与函数方法分离的方式，可以很容易扩充函数方法而不改变原文件（增加新的头文件即可，不过得在不同的头文件中找函数方法比较费力）。

版本为glm-0.9.8.5，自学opengl，在官网上所下载，配置opengl环境所需的库，下载解压后在vs里面配置就行，具体配置见博客文章