基于机器学习的发债主体违约风险预测项目源码+项目说明.7z
基于机器学习的发债主体违约风险预测项目源码+项目说明.7z
【项目介绍】
该项目以发债企业作为研究对象，利用财务逻辑和技术手段对178个原始特征指标进行有效筛选，构建了基于多种机器学习算法的模型，对比后挑选LightGBM模型作为最终模型进行更精细化训练，最终模型关键预测指标均有比较好的效果。
Jupyter Notebook代码
【使用说明】
BondDefault文件为项目代码
基于机器学习的发债主体违约风险预测.pptx为ppt形式的项目展示
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