基于Tensorflow的水果识别平台

上传者: Alan_King79 | 上传时间: 2022-05-14 16:05:41 | 文件大小: 760.85MB | 文件类型: ZIP
前端使用uniapp制作 后端使用若依前后端分离框架 检测模型采用VGG、Alexnet 文件包含课程设计报告书、数据库、源码、PPT、演示视频、操作步骤 一、所需软件 1. 识别模块:根据requirements.txt安装依赖包 2. 后端:mysql-8.0.28和Redis 3. pycharm、IDEA、HBuilderX、Navicat 15 for MySQL 二、运行过程 1.安装mysql-8.0.28和Redis 2.运行数据库文件 3.打开Redis和mysql 4.在IDEA打开运行后端文件,记得修改Redis端口和密码和数据库密码和端口号 5.在py运行requests.py文件发送get和put请求(一定要有模型,没有就训练),模型文件在models文件中 6.在HBuilderX打开前端文件,开始运行 7.开始使用

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