这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列!本速查表是《图解算法数据结构》,一图胜千言!这套漫画,覆盖了Big O Notation,Data Structures、Array、Linked List、Stack、Queue、Hash Table、Binary Heap、Binary Search Tree 等知识点,美观且直观。快下载来督促自己学习吧!
2023-01-02 09:23:48 2.24MB 算法 数据结构 列表
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基于CenterNet简化后只做目标检测的源代码, 各个文件说明: (一)目录层级 data:存放训练数据,目前只存放了太平洋汽车网的训练数据,主要是识别车牌的位置。只有训练集的数据。 exp:训练中日志存放的位置 images:验证时候图片存放的位置 models:存放训练过程中产生的模型 src:源代码 (二)文件说明: dataset: -- CtdetDataset.py: 读取图片并进行预处理 detector: -- CtdetDetector.py: 预测推理流程 model: 存放各个BackBone的模型代码 prune: -- prune.py: Slimming裁剪方法 train: -- CtdetTrainer.py: 训练主体流程 -- CtdetTrainer_NNI.py: 基于NNI裁剪训练主体流程 -- losses.py: 训练中各种loss的计算方法 utils: -- image.py: 图像处理方法,包括高斯变化,调整亮度、饱和度等方法 -- logger.py: 日志处理方法 src: -- demo_3dcar_ai.py: 一张图片推
2023-01-02 09:23:47 201.9MB pytorch centerNet
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本课程学习的数值计算方法: 1. 插值法 2. 函数拟合方法 3. 数值积分与微分 4. 线性方程组直接解法 5. 线性方程组迭代解法 6. 非线性方程迭代解法 7. 特征值与特征向量的计算 8. 常微分方程数值解法 包括以上8和实验的matlab程序以及实验报告。
2023-01-01 13:23:14 661KB 数值分析
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CityGML资料,三维数据交换格式
2022-12-31 14:24:18 1.93MB CityGML CIM 数字孪生 GIS
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这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列!内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享(审核大大请放手) ◉ 简介:本书对不确定条件下的决策算法作了广泛的介绍,内容涵盖了与决策有关的各种主题,介绍了基本的数学问题公式和解决这些问题的算法。 ◉ 目录: 第一部分:概率推理 - 表征 - 推理 - 参数学习 - 结构学习 - 简单决策 第二部分:顺序问题 - 精确解法 - 近似值函数 - 在线规划 - 政策搜索 - 政策梯度估计 - 政策梯度优化 - 角色批判方法 - 政策验证 第三部分:模型的不确定性 - 探索和利用 - 基于模型的方法 - 无模型的方法 - 模仿学习 第四部分:状态的不确定性 - 信念 - 准确的信念状态规划 - 离线信念状态规划 - 在线信念状态规划 - 控制器抽象 第五部分:多Agent系统 - 多Agent推理 - 序列问题 - 状态的不确定性 - 协作代理
2022-12-31 14:24:18 6.93MB 人工智能 算法 机器学习 深度学习
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铁木真家族族谱管理系统C++ 采用“孩子-兄弟链表表示法”实现的族谱树 数据结构课程设计《王的传承》
2022-12-31 14:24:17 52KB 数据结构 课程设计 C++
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51杨杨.ipynb
2022-12-31 14:24:16 680KB 大数据
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《Spark 调优攻略上册》是整合互联⽹优质的Blog与PPT形成的攻略,它主要对于企业级⼤规模数据计算引擎Spark多维度优化策略。本次整理不单单是Apache spark还涵盖了Data Lake和阿⾥云EMR智能团队研发的Jindo-Spark是如何基于Apache spark进⾏多维优化及实现原理,让读者能够知其然且知其所以然。
2022-12-31 14:23:20 25.42MB 攻略 大数据 Spark调优
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电子商务中会产生海量的数据,蕴含着不可估量的数据价值,可通过数据分析来挖掘这些潜在价值,以提升平台的销量。本次实践项目利用 Hadoop 的分布式计算框架 MapReduce 来分析用户行为数据,计算得出商品点击排行、商品分类占比等统计指标,使得更加熟练掌握 MapReduce 程序的设计。 相关理论知识有,Map 和 Reduce 流程图如下:输入数据(INPUT)首先分割(SPLIT)成若干份,然后每份分别进行 MAP 过程;中间再经过 COMBINE 任务(可选)和 PARTTION 对 MAP 所得的结果进行聚合——把同 key 的结果放到同一组,最后再进行 REDUCE 过程。
2022-12-31 12:22:06 4.19MB 电子商务 大数据 Hadoop MapReduce
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Flink jdbc connector 1.14.4
2022-12-30 17:25:59 244KB flink
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CityGML相关资料
2022-12-29 18:25:29 2.5MB cityGML GIS 三维数据 数字孪生
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CityGML资料,三维数据存储交换
2022-12-29 18:25:28 2.71MB CIM GIS 三维数据
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这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列!内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享(审核大大请放手) ◉ 简介:《The Design of Approximation Algorithms》整理自哥本哈根大学同名课程的教学资料。书籍围绕近似算法的几个核心算法技术展开,包括贪婪和局部搜索算法、动态编程、线性和半无限编程以及随机化。资料第一部分的每一章都专门讨论一种算法技术,然后将其应用于几个不同的问题。第二部分重温了这些技术,但对它们进行了更复杂的处理。 ◉ 目录: 贪婪算法和局部搜索 舍入数据和动态编程 线性程序和确定性舍入 线性程序的随机抽样和随机舍入 半定约程序的随机舍入 原始二元法 多路切割问题 随机抽样、优先抽样 心数估计 多数据集的总结 有序数据的总结 乘法权重 在线算法
2022-12-29 18:25:28 2.3MB 人工智能 算法 机器学习 深度学习
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全面剖析数据中台标准技术方案
2022-12-29 14:24:46 42.61MB 数据中台
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软件利润数据分析.rar软件利润数据分析.rar
2022-12-29 09:26:54 493KB python 数据分析