基于CenterNet简化后只做目标检测的源代码
基于CenterNet简化后只做目标检测的源代码，
各个文件说明：
（一）目录层级
data：存放训练数据，目前只存放了太平洋汽车网的训练数据，主要是识别车牌的位置。只有训练集的数据。
exp：训练中日志存放的位置
images：验证时候图片存放的位置
models：存放训练过程中产生的模型
src：源代码
（二）文件说明：
dataset:
-- CtdetDataset.py: 读取图片并进行预处理
detector:
-- CtdetDetector.py: 预测推理流程
model:
存放各个BackBone的模型代码
prune:
-- prune.py: Slimming裁剪方法
train:
-- CtdetTrainer.py: 训练主体流程
-- CtdetTrainer_NNI.py: 基于NNI裁剪训练主体流程
-- losses.py: 训练中各种loss的计算方法
utils:
-- image.py: 图像处理方法，包括高斯变化，调整亮度、饱和度等方法
-- logger.py: 日志处理方法
src:
-- demo_3dcar_ai.py: 一张图片推
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资源详情
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