实战 车辆检测及型号识别 简介 车辆检测及型号识别广泛应用于物业，交通等的管理场景中。通过在停车场出入口，路口，高速卡口等位置采集的图片数据，对车辆的数量型号等进行识别，可以以较高的效率对车型，数量信息等进行采集。通过采集的数据，在不同的场景中可以辅助不同的业务开展。如商场停车位的规划，路况规划，或者公安系统追踪肇事车辆等等。 在第七周的作业中，学员们已经掌握了使用slim框架来对植物进行分类识别。 在第八周的作业中，学员们已经掌握使用slim物体检测框架来进行物体的检测和识别。 本项目中，将会综合第七周作业内容和第八周的作业内容,实现一个车辆检测的工业级系统。 作业内容 学员需要利用tensorflow提供的slim图片分类框架和物体检测框架实现一个可以对任意图片进行车辆检测的系统。 评价标准 成果1, 一整套可以运行的系统 包含代码和详细的文档。文档要求可操作。能够按照文档的描述搭建系

此文档为TI毫米波 mmWave Occupancy Detection（车内人员检测）的中文翻译版指引文件

多对象跟踪| Google-Colab 收集文件，代码，数据集和其他资源以进行多对象跟踪| 谷歌合作 联合检测 CenterTrack-跟踪对象为点[ax2004] [pytorch] DEFT：用于跟踪的检测嵌入[ax2102] [pdf] [notes] [pytorch] 身份嵌入 MOTS多对象跟踪和细分[cvpr19] [pdf] [注释] [代码] [项目/数据] 迈向实时多对象跟踪[ax1909] [arxiv] [pdf] [notes] [code] 迈向实时多目标跟踪-车辆跟踪[修改版] 用于多对象跟踪的简单基准[ax2004] [pdf] [notes] [code] 集成的对象检测和跟踪以及具有Tracklet条件的检测[ax1811] [pdf] [notes] 协会 用于多对象跟踪的深度相似性网络[ax1810 / tpami19

用于车辆的实时质心侧偏角估计，对车辆行驶稳定性控制有潜在意义

java代码-请定义一个交通工具(Vehicle)的类，其中有: 属性：速度(speed)，体积(size)等等 方 法： 移 动(move()) ， 设置 速 度(setSpeed(int speed)) ， 加速 speedUp(), 减速 speedDown()等等. 最后在测试类 Vehicle 中的 main()中实例化一个交通工具对象，并通过方法给它初始化 speed,size 的值，并且通过打印出来。另外，调用加速，减速的方法对速度进行改变。

轮胎模型matlab代码车辆动力学 用于悬架设计，轮胎建模，车辆行驶和操纵的MATLAB代码 项目1：根据车辆目标选择弹簧和防侧倾杆。 -选择四轮驱动轿车的弹簧和防倾杆，前排带有Mcpherson撑杆，后排则带有Multilink。 车辆级别目标可为所选子系统计算合适的数量，并针对以下各项进行计算： Spring房价 后方骑乘频率和平坦行驶图 反特征 防滚杆直径 项目2：轻型跑车的侧倾杆选择，轮胎刚度图和转向不足预算。 -选择适用于轻型跑车和转向不足预算的Rollbar。 侧倾杆直径选择和转向不足预算应符合车辆水平目标，例如侧倾坡度和转向不足坡度。 使用给定的参数可以得出详细的Excel工作表，该工作表会提供相应的侧倾杆选择和转向不足预算表的编号。

七自由度车辆模型，给车辆输入车轮制动驱动转矩，获得车辆状态。用来学习车辆模型，理解车辆动力学很有用。

Simulink 文件包含用于偏航稳定性研究的工作 4 自由度车辆模型。 您可以在沥青、湿沥青、冰雪路面条件之间切换。 请阅读自述文件。 使用以下方程构建的模型： Berntorp, K.、Olofsson, B.、Lundahl, K. 和 Nielsen, L.（2014 年）。 安全关键型道路车辆操纵中最佳轨迹生成的模型和方法。 车辆系统动力学，52（10），1304-1332。 https://doi.org/10.1080/00423114.2014.939094

Simulink中的混合动力汽车模型

混动汽车在MATLAB的建模，适合新能源方向的工程师。