PHP US 六合 源码 学习交流不得用于商业通途。一切与本人无关
2021-11-09 16:08:45 4.74MB PHP US 六合 源码
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美国州县和市的经纬度坐标的 JSON 数据集。 原始来源: 用法 节点.js 安装: $ npm install us_latlng_json 代码: var usaStates = require ( 'us_latlng_json' ) ; 鲍尔 安装: $ bower install us_latlng_json 然后从您的代码中加载us_state_cities.json 。 执照 公共区域
2021-11-07 10:54:38 75KB
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us-100说明书及使用教程,us-100超声波模块,内附详细资料和使用说明,针脚定义及产品介绍,欢迎下载查阅。
2021-11-03 12:07:31 3.9MB us-100传感器
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程序已进行全面升级,版本为最新完美无错优化版,功能完备,操作简易,系统安全的程序。
2021-10-30 20:45:56 3.26MB 正版US源码
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美国运输模式 US-Transporation是我们数据集的名称,其中包含来自13个以上用户的传感器数据。 鉴于文献中缺乏针对TMD的通用基准,我们通过一个简单的Android应用程序收集了一大套属于不同主题的度量。 我们公开发布数据集,以便其他研究人员可以从中受益,以进行进一步的改进和提高研究的可重复性。 我们的数据集是由不同性别,年龄和职业的人构建的。 此外,我们不对应用程序的使用施加任何限制,因此,每个用户都记录自己习惯执行该操作的数据,以便评估现实世界的状况。 除了可下载的数据集之外,在此页面中,您还可以找到Python的代码以提取特征,并建立机器学习模型以进行预测。 您可以在找到有关数据集和我们的工作的更多信息。 如果对您的研究有所帮助,请在您的出版物中引用以下论文: @article{carpineti18, Author = {Claudia Carpineti,
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Unisphere Service Manager(USM)是一个基于Java的桌面应用程序,是EMC VNX中端产品系列维护的重要工具之一,主要用途是:升级、安装和维护存储系统的硬件和软件,以前的软件叫做 Navisphere Service Taskbar,简称NST。现在已经全部被USM替换了。 需要注意的是,这里的USM不是管理CX或者VNX的WEB界面的那个Unisphere,而是安装在Windows客户端的一个GUI程序。最终用户一般用不到这个工具,更多的是系统维护人员来使用。
2021-10-25 20:00:53 53.47MB emc usm
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在网络包抓包程序中,需要对每个数据包打一个时间戳,精度在us级,可以用到这个例子来获取。
2021-10-20 12:48:36 17KB c# winform us
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在CentOS7上安装KETTLE8的时候用到的,解决了以下问题 org.eclipse.swt.SWTError: No more handles [MOZILLA_FIVE_HOME=''] (java.lang.UnsatisfiedLinkError: Could not load SWT library. Reasons: no swt-mozilla-gtk-4335 in java.library.path no swt-mozilla-gtk in java.library.path /root/.swt/lib/linux/x86_64/libswt-mozilla-gtk-4335.so: libxpcom.so: cannot open shared object file: No such file or directory Can't load library: /root/.swt/lib/linux/x86_64/libswt-mozilla-gtk.so 下载后解压出tar文件 上传到linux运行以下命令 # tar -xvf xulrunner*.tar # cd ./xulrunner # ./xulrunner -register-global
2021-10-08 08:47:41 10.88MB xulrunner kettle
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matlab非参数代码收益率曲线和宏观经济相互作用:来自非参数函数滞后回归方法的证据。 论文支持材料:Rubin, T. arXiv:2007.02763 (2020) A. 内容 该存储库包含美国国债收益率曲线对美国经济宏观经济变量的依赖分析:工业生产的年度变化、年度通货膨胀率和联邦基金利率。 该方法遵循新颖的非参数工具箱,用于稀疏观察到的功能时间序列的频谱分析。 有关方法论和分析的详细信息,请参见 [1]。 本案例研究的代码可在 GitHub [2] 上公开获得。 master :该文件夹包含所有用于估计、预测和回归处理稀疏观测函数时间序列的函数。 demo.m :运行此脚本以查看案例研究结果的可视化。 us_macro.xlsx和us_yields.xlsx :美国国债收益率曲线和宏观经济变量的数据。 B. 要求 这些脚本是用 MATLAB 编写的,并在其版本 R2018a 中运行/测试。 模拟需要包“fdaM”()。 包包含在主文件夹中。 C. 用法 个人可以自由地将代码用于学术研究,前提是得到适当的承认。 对于任何其他用途,必须首先与作者安排许可。 除非另有说明,代码作者为T
2021-10-07 16:44:40 8.01MB 系统开源
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