网络科学的入门书籍，主要是网络的拓扑结构及其演变的过程理论分析

IEEE-ipxact 寄存器标准

斯宾 在 python 中实现 Sum-Product Networks (SPN) 并提供一些例程来进行推理和学习。 概述 实施和 SPN-BTB，如下所示： A. Vergari、N. Di Mauro 和 F. 埃斯波西托在 ECML-PKDD 2015 上简化、正则化和加强和积网络结构学习。 要求 spyn建立在 ， ， ， ， 和。 用法 data/文件夹中提供了几个数据集。 要运行算法及其网格搜索，请检查bin/文件夹中的脚本。 要从nltcs数据的训练集部分学习单个 SPN，您可以调用： ipython -- bin/learnspn_exp.py nltcs 要获得可能参数的概述，请使用-h ： -h, --help show this help message and exit -k [N_ROW_CLUSTERS], --n-row

VideoIMUCapture-Android Android应用程序，用于捕获视频和IMU数据，这些数据可用于使用SLAM和Motion技术的Structure进行3D重建。 描述 该Android应用程序是供研究人员使用同时定位和制图（SLAM）和Motion的结构（SfM）的数据收集工具。 假设以约30Hz的频率记录相机帧，并以约100Hz的频率记录惯性测量单位（IMU）数据，同步到同一时钟。 摄像机帧存储到H.264 / MP4视频文件，帧元数据和IMU数据一起存储在protobuf3文件中。 现代智能手机和3D重建的主要问题在于，它们都具有光学防抖（OIS）功能，这意味着每帧的相机参数都不同。 此外，在许多Android设备上都无法将其禁用，并且很少有实际提供镜头移动数据。 如果在录制过程中启用了此功能，VideoIMUCapture将显示明确的警告，并且包括光学图像稳定和

蛋白质-配体相互作用分析仪（PLIP） 轻松分析3D结构中的非共价蛋白-配体相互作用。 用例 码头工人 奇点 Python模块 “我想分析我的蛋白质-配体复合物！” :check_mark: :check_mark: :yellow_circle: :cross_mark: “我想分析十亿个蛋白质-配体复合物！” :cross_mark: :yellow_circle: :check_mark: :yellow_circle: “我喜欢Linux命令行，并希望围绕PLIP构建工作流程！” :cross_mark: :check_mark: :check_mark: :yellow_circle: “我是一名Python程序员，想在我的项目中使用PLIP！” :cross_mark: :yellow_circle: :yellow_circle: :check_mark: 快速开始 码头工人 如果已安装Docker，则可以使用以下shell命令对结构1vsn运行PLIP分析： 在Linux / MacOS上：

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该文档为2017年CVPR 有关SfM的会议论文的中文翻译，翻译文档对应英文文档，图表和说明都有对应翻译，一个课程作业，花了几天时间翻译的，还算通顺吧，感觉应该可以看得懂

套材下料代码matlab 广义多层薄膜结构反射率求解器 分享的介绍和动机 这是从斯坦福 EE 236A 现代光学项目修改而来的项目。 由于多层光学薄膜已广泛用于光学技术 [1]，因此光学行业供应商通常会开发他们的内部求解器。 除了通过使用阻抗方法[4]构建一个 Matlab 求解器来计算多层薄膜在一定光谱和入射角范围内的 s/p 偏振入射光的反射率/发射率之外，该项目旨在提供以下为以下研究人员提供的功能： 用户友好的数据预处理：自动将来自refreactiveinfo网站[3]或具有相似数据格式（例如重复波长，不同行或列的实部和虚部折射率）的来源下载的凌乱csv文件转换为紧凑的两列波长复数折射率格式； 合并各种范围的频谱和网格大小； 删除 NA、空白数据点和重复点。 灵活性：平滑地内插/外推到指定的波长网格大小和范围 可扩展性：假设有足够的计算能力，代码可以处理任意材料、层数和厚度 可移植性：代码可以方便地修改并重新分发到其他编程语言和平台中，因为大多数工作都在二维矩阵计算中执行和呈现 方法论与理论 用法 将你需要的资料从[3]或其他来源以cvs格式下载到m.file同目录下。 然后，

利用VASP来计算能带结构，这是英文版的，是有兴趣可以翻译成中文的。

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