Nvidia Jetson开发版编译的PaddleLite Python安装包whl，版本2.9

这是百度深度学习训练营的培训教程，主要针对卷积神经网络进行讲解。

使用PaddlePaddle进行深度学习 运行书 您正在阅读的这本书是交互式的-每章都可以作为Jupyter Notebook运行。 我们将这本书，Jupyter，PaddlePaddle和所有依赖项打包到Docker映像中。 因此，除了Docker外，您不需要安装其他任何东西。 如果您使用的是Windows，请按照。 如果您使用的是Mac，请按照。 有关各种Linux发行版，请参阅 。 如果您使用的是Windows或Mac，则可能要给Docker。 只需输入 docker run -d -p 8888:8888 paddlepaddle/book 该命令将从DockerHub.com下载预构建的Docker映像并在容器中运行它。 请将您的Web浏览器定向到以阅读该书。 如果您生活在访问DockerHub.com的地方缓慢，则可以尝试使用我们的镜像服务器hub.baidubce.co

写在前面： 大作业不难，但是涉及到的技术稍微多一点，请对于各个函数耐心查看代码和注释，认真食用。（因为用心，所有动人） 作业内容&要求 第一步：爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取(参考链接：https://www.iqiyi.com/v_19ryfkiv8w.html#curid=15068699100_9f9bab7e0d1e30c494622af777f4ba39) 爬取任意一期正片视频下评论 评论条数不少于1000条 第二步：词频统计并可视化展示 数据预处理：清理清洗评论中特殊字符（如：@#￥%、emoji表情符）,清洗后结果存储为txt文档 中文分词：添加新增词（如：青你、奥利给、冲鸭）

飞轮深度学习教程[] 该教程是针对飞轮或深度学习初学者准备的入门教程，。 教程目录如下： 零基础入门深度学习 一个案例带你吃透深度学习 深度学习实践应用：计算机视觉 深度学习实践应用：自然语言处理 敬请期待... 运行教程 该教程是交互式的教程，有两种方式运行教程中的文件： clone到本地，在jupyter notebook中运行，首先需要安装PaddlePaddle 在百度的AI Studio平台上运行，运行环境已配置完成 教程运行准备环境 Python3 PaddlePaddle 1.6.0 麻木 ... 贡献内容 您要是能贡献新的章节那就太好了！请发Pull Requests把您写的章节加入到/ pending下面的一个子目录里。审核通过后，我们一起把您的扩展更新到根目录文档，欢迎参与飞桨教程制作。 本教程由创作 注意：如果您对教程有任何建议或问题，请首先在issue中留下您

PPASR中文语音识别（进阶级）模型（thchs30数据集训练的），源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR/tree/%E8%BF%9B%E9%98%B6%E7%BA%A7

该软件是打包与https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR的PPOCRLabel的程序，打包成exe，可以方便在其他电脑使用，不需要安装其他依赖环境。

一、安装Anaconda 略。 二、安装PaddlePaddle 1. 新建一个虚拟环境。 打开Anaconda Prompt，输入 conda create -paddlepaddle python=3.6 完成之后激活环境， activate paddlepaddle 安装gpu版本的PaddlePaddle， pip install paddlepaddle-gpu 因为网络的原因老师timeout安装失败，换一个源，在上面命令后面加一个参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install paddlepaddle-g

Paddle-Lite的TX2的Python安装包，自行编译的，亲测有效

适用于神经网络基础学习，后续资源会接着传到上面，我觉得这本书能更清楚介绍神经网络，让学习神经网络变成一项娱乐项目。