hadoop权威指南，第二版，中文，介绍了hadoop的一些相关概念，以及开发过程中所需要用到的相关子项目，如hbase等。

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Spark-Core文档是本人经三年总结笔记汇总而来，对于自我学习Spark核心基础知识非常方便，资料中例举完善，内容丰富。具体目录如下： 目录 第一章 Spark简介与计算模型 3 1 What is Spark 3 2 Spark简介 3 3 Spark历史 4 4 BDAS生态系统 4 5 Spark与Hadoop的差异 5 6 Spark的适用场景 6 7 Spark成功案例 6 第二章 Spark开发环境搭建 8 1 Spark运行模式 8 2 Spark环境搭建 8 2.1Scala的安装 8 2.2Spark的单节点配置 9 2.3Spark-Standalone集群配置 9 2.4Spark-on-Yarn模式配置 12 2.5Spark-on-Mesos模式配置 13 2.6Hive-on-Spark配置 13 第三章 Spark计算模型 15 1 RDD编程 15 1.1弹性分布式数据集RDD 15 1.2构建RDD对象 15 2RDD操作 15 2.1将函数传递给Spark 16 2.2了解闭包 16 2.3Pair RDD模型 17 2.4Spark常见转换操作 18 2.5Spark常见行动操作 20 2.6RDD持久化操作 21 2.7注意事项 23 2.7并行度调优 24 2.8分区方式 25 3Examle:PageRank 27 第四章 Spark编程进阶 29 1共享变量 29 1.1累加器 30 1.2广播变量 31 2基于分区进行操作 32 3与外部程序间的管道 33 4数值RDD的操作 34 5 Spark Shuffle机制 34 第五章 Spark调优与调试 39 1开发调优： 40 1.1调优概述 40 1.2原则一：避免创建重复的RDD 40 1.3原则二：尽可能复用同一个RDD 41 1.4原则三：对多次使用的RDD进行持久化 42 1.5原则四：尽量避免使用shuffle类算子 43 1.6原则五：使用map-side预聚合的shuffle操作 44 1.7原则六：使用高性能的算子 45 1.8原则七：广播大变量 46 1.9原则八：使用Kryo优化序列化性能 47 1.10原则九：优化数据结构 48 2资源调优 48 2.1调优概述 48 2.2 Spark作业基本运行原理 49 2.3资源参数调优 50 第六章 Spark架构和工作机制 52 1 Spark架构 52 1.1 Spark架构组件简介 52 1.2 Spark架构图 54 2 Spark工作机制 54 2.1 Spark作业基本概念 54 2.2 Spark程序与作业概念映射 55 2.3 Spark作业运行流程 55 3 Spark工作原理 55 3.1 作业调度简介 55 3.2 Application调度 56 3.3 Job调度 56 3.4 Tasks延时调度 56 第七章 Spark运行原理 57 1 Spark运行基本流程 57 2 Spark在不同集群中的运行架构 58 2.1 Spark on Standalone运行过程 59 2.2 Spark on YARN运行过程 60

hadoop-2.7.2-connon.jar，重新编译了其中的NativeIO，可以用在windows下，不会报UnsatisfiedLinkedError了

基于SpringCloud+Hadoop+Vue的企业级网盘系统设计与实现源码 华东交通大学，优秀毕业设计分享 前端：vue-projectManage 后台：mycloud-admin 提供前端服务：mycloud ps:springcloud实现 文件在线预览服务：file-online-preview 基于SpringCloud+Hadoop+Vue企业网盘系统主要分为前台和后台两大模块，前台模块分为首页，网盘，分享，资源库，关注用户，系统公告模块，不同的功能模块拥有的功能也是不相同的。此外，所需权限也不同。后台模块分为用户、部门、角色、网盘、日志、系统监控、接口文档、定时任务模块。在网络磁盘管理模块中，管理员可以上传、删除和修改文档，管理员还可以在线查看多媒体资源，如Word文档、视频、音乐、图片。 管理员和超级管理员成功登入系统后台后，默认会调到Index页面去，在该首页，我们可以看到登录用户、服务器运行相关信息。在数据大盘模块，可以看到最近上传文件的数量，以及最近一段时间的上传曲线图。系统超级管理员可以管理系统所有的功能和所有用户。

一种基于Kafka/Hadoop/Hive平台的大规模智慧路灯的数据采集与处理系统，何沙，肖波，随着信息科技的飞速发展，智慧路灯出现在了人们视野中。区别于普通路灯，智慧路灯集成了很多智能模块。这些模块实时地向服务器上

使用sqoop2从mysql导入hadoop时，导入的数据带单引号。是由于sqoop2的一个bug导致，该包上传到sqoop_home/server/lib替换原来的jar包后，重启sqoop server，即可解决。

hadoop权威指南第四版中英文pdf及源码，内容以Hadoop2.x为主，包含一些hadoop的stable版本的新特性，与以前版本比较增加了介绍YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章节。适合于Hadoop 初学者。

在搭建完hadoop大数据系统（CDH5.16.1）后，如何访问hdfs文件系统上的数据呢？那当然是通过构建maven项目 使用java api接口进行文件了。为此，特别进行了hdfs文件系统java api访问的整理。

主要是因为hadoop的cdh5官网收费，项目下载不了了，上传我下载的到csdn方便各位下载