coursera-android Coursera 上的 Android 课程 课程纲要: 安卓平台 Android 开发环境 应用基础 活动课 意图类 权限 片段类 用户界面类 - 第一部分 用户界面类 - 第二部分 用户通知 广播接收器类 线程、异步任务和处理程序 警报 联网 图形与动画 I 图形与动画 II 多点触控和手势 多媒体 传感器 位置和地图 数据管理 内容提供者类 服务类最终项目:iRemember 更多信息: :
2021-07-14 17:03:47 5.09MB Java
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Coursera 在线课程的作业和考试。
2021-07-14 13:03:57 309KB Java
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coursera上的吴恩达教授斯坦福大学机器学习课程编程题全部参考答案,已经过验证完全可以提交,供机器学习初学者参考或取得学分,重点在于理解课程内容。
2021-07-08 14:27:04 28.75MB coursera 机器学习 答案 斯坦福
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GetCleanData_Coursera Coursera 课程获取和清理数据的课程项目 该存储库包括: 执行的变量、数据和转换的描述 (CodeBook.Rmd) 用于满足作业要求的代码 (run_analysis.R) run_analysis.R (resultSet.csv) 的输出
2021-07-05 13:05:50 163KB R
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coursera-android-002 课程中给出的实验室作业和项目的解决方案。 按周索引 第 1 周 第 2 周 第 3 周 第 4 周 第 5 周 第 6 周 Lab6-GraphicsAndTouch 第 7 周 Lab7-位置实验室 第 8 周 Lab8-ContentProvider Lab8-2nd-MiniProject
2021-07-05 09:04:53 20.93MB Java
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k-means聚类算法及matlab代码适用于Coursera机器学习的Python代码 此仓库为Andrew NG教授的Coursera机器学习课程提供了基于python的解决方案。 解决方案模仿Coursera提供的MATLAB / Octave代码。 scikit-learn模块为每种算法提供了固定的实现,但是以理解它们如何工作为代价。 这些基本版本用于巩固概念并熟悉Python科学计算堆栈。 回购组织 与课程课程不同,单个功能不是用单独的脚本编写的。 而是包含一个脚本来存储每个练习的所有帮助程序功能。 练习1:线性回归(有效) 练习2:逻辑回归(有效) 练习3:多类分类和神经网络(有效) 练习4:神经网络学习(工作中) 练习5:正则线性回归和偏差/方差(有效) 练习6:支持向量机(未启动) 练习7: K均值聚类和PCA(有效) 练习8:异常检测和推荐系统(正常运行)
2021-07-01 23:53:24 28.74MB 系统开源
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该资源是吴恩达经典机器学习课程的笔记总结,大家可参考b站视频学习哦~
2021-06-30 09:10:22 182.87MB 机器学习 吴恩达
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coursera-android-part1 Adams Porter 在 Coursera 上的基本安卓课程
2021-06-27 11:04:14 837KB Java
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Python_basics:Coursera Python基础课程的代码
2021-06-27 01:05:07 2KB
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Coursera data science课程 第二次大作业
2021-06-15 11:18:52 765B R coursera
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