针对神经性疾病难以确诊的问题，提出了一种基于图的特征选择方法，过滤掉不相干的特征，从而方便并且准确地对疾病患者进行诊断。算法首先基于先验知识定义了两种基本关系（特征关系和样本关系）；然后将这两种关系嵌入到一个由最小二次损失函数和l2 -范数正则化因子组成的多任务学习框架中进行特征选择；最后，将约简得到的降维矩阵送入支持向量机（SVM）中对阿兹海默症患者进行确诊。通过对Alzheimer’s disease neuroimaging initiative（ANDI）的研究数据集进行实验得知，提出算法的分类效果均优于一般常用分类算法，如K最近邻法（KNN）、支持向量机（SVM）等。提出的算法通过考虑特征选择和引入两种数据的内在关系，有效提高了阿兹海默疾病诊断的正确率。

振动信号数据集 # 振动信号数据集 # 振动信号数据集 该数据集包含多个振动信号示例，旨在帮助工程师和科学家对振动信号进行分析和处理。 ## 数据来源 这些振动信号是从各种机械设备和系统中收集而来，包括汽车引擎、风力涡轮机、工业泵以及其他旋转机械。信号采集设备包括加速度计和振动传感器。 ## 数据格式 每个示例都包含时间序列数据。数据格式通常为CSV文件，其中包含时间戳和振动幅值。 ## 数据处理 这些振动信号可以用于许多应用程序，例如故障检测和诊断、设备健康监测和预测性维护。数据处理技术包括时域分析、频域分析和时频分析。 ## 数据访问 该数据集可以从以下网站进行访问： - Kaggle：[https://www.kaggle.com/c/vsb-power-line-fault-detection/data](https://www.kaggle.com/c/vsb-power-line-fault-detection/data) - 瑞典马尔默大学：[https://www.mim.sdu.dk/~rolf/fft/](https://www.mim.sdu

车载诊断标准ISO_15765(中英文）

本次设计的自动扶梯模拟运行调试器是面向自动扶梯控制系统中的多种设备进行的模拟调试，本调试器运行在PC上，显示电梯运行的各种状态，参数，通过串口与其他节点通讯，调试参数设置器、故障检测器的各种功能。 本课题用VB编程，设计电梯模拟运行调试器，能自动识别节点的插拔。能动画显示扶梯运行，模拟各种运行状态，接收设置器的设置参数，能将运行状态反馈给设置器，能显示故障检测器检测到的故障代码。

以LabVIEW软件为平台,设计了一种矿井提升机健康诊断系统。该系统利用传感器采集多个通道的连续数据,实现了对矿井提升机的实时在线监测;运用LabVIEW强大的信号采集和信号分析功能,并结合信息融合技术,实现了对矿井提升机信号的时域分析与频域分析,为矿井提升机的健康诊断提供了可靠依据。

基于重构的贡献在质量相关故障诊断中的新用途

基于STEP7 的PROFIBUS-DP诊断功能

随着现代科学技术在设备上的应用,旋转机械设备越来越大型化、复杂化,自动化程度也 越来越高。因此,对旋转机械监测和诊断系统的要求也越来越高。在分析旋转机械故障易造成 重大损失的基础上,阐述了在工业生产中利用虚拟仪器构建状态监测与诊断系统的优越性。提 出了基于 LabVIEW的旋转机械监测与诊断的硬件及软件解决方案,可以满足方便地监测各类转 子工况以及及时做出准确的故障诊断的要求。

UCI Breast Cancer 原始数据集，包含了三组乳腺癌细胞病理图像数据数据。

齿轮箱的故障形式是多种多样的，故障主要集中在齿轮、轴承、轴和箱体等几个主要部件上，各个部件均有其典型的故障特征与频率特点。