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PSO-
SVM
粒子算法优化支持向量机MATLAB代码.rar
参考学习
2023-03-23 14:45:52
1KB
SVM
使用
SVM
分类器的印度手语识别-研究论文
手语是听力障碍人士交流的媒介。 它使用手势而不是声音来传达意义。 它结合了手的形状、手、手臂或身体的方向和运动、面部表情和唇形来传达信息。 不同类型的项目是针对聋哑人、听力障碍的人进行的。 提出了一种用于手语识别的具有计算机人机界面的系统。 但是该项目存在全国范围内的差异。 该项目的主要思想是设计一个系统,用于在任何公共场所与外界进行交流,从而无需在公共场所进行口译。 在那个项目中,我们需要以数字符号的印度手语为数据库形式的孤立图像。 普通相机可用于获取此数字符号。 主成分分析 (PCA) 用于预处理,其中删除冗余和不需要的数据。
2023-03-22 20:46:07
621KB
PCA
morphological
processes
1
基于主成分分析和决策树的入侵检测方法
特征选择算法能够更好地提高入侵检测系统的检测速度和检测效果,消除冗余数据并减轻噪音特征.结合特征选择算法的优势,提出一种基于主成分分析(PCA)与决策树(C4.5)的入侵检测方法,进而构建出轻量级的入侵检测系统.通过在KDD1999数据集上对该方法进行详细的实验验证,证明该方法一方面确保系统有较高的检测率与较低误报率,另一方面能够比较显著地提高系统的训练时间与测试时间.同时,通过比较实验发现此方法在训练时间、测试时间、检测率、误报率上的效果也优于GA-
SVM
方法.
2023-03-22 20:42:16
2.44MB
入侵检测;主成分分析;决策树;特征选择;GA-SVM
1
SVM
原理详解,通俗易懂
本文来源于csdn,介绍了
SVM
,线性分类器,线性分类器的求解,松弛变量,
SVM
用于多类分类等。支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限的样本信息在模型的复杂性(即对特定训练样本的学习精度,Accuracy)和
2023-03-21 10:51:28
400KB
SVM原理详解,通俗易懂
1
SVM
图像分类论文
SVM
图像分类论文:基于Latent
SVM
的人体目标检测与跟踪方法研究、基于LBP和
SVM
的工件图像特征识别研究、基于MATLAB的遥感图像
SVM
分类系统实现等
2023-03-20 21:05:50
23.55MB
SVM
图像分类
1
NLP_disaster_tweets:使用
SVM
提交Kaggle竞赛“真实与否?NLP与灾难性推文”的提交(排名前25%)
提交Kaggle竞赛“真实与否?NLP与灾难鸣叫”(排名前25%) 挑战链接: : 链接到公共Kaggle笔记本(
SVM
): : 在此存储库中,您将找到3个笔记本: 一种使用spaCy字向量和
SVM
的 一种使用BiLSTM的 一种将预训练的BERT用于序列分类 在测试集上,
SVM
的f1得分达到0.81152,BiLSTM达到0.80,而BERT达到〜0.83 f1得分。
2023-03-20 16:46:11
990KB
nlp
svm
binaryclassification
JupyterNotebook
1
机器学习
SVM
学习线路及资料
从网上收集的质量高的
SVM
资料合集,并且根据自己的学习经验给出大量注释,同时通过txt文件给出学习路线(阅读各文档的先后顺序)以及各文档的依附关系。使得读者快速入门
2023-03-16 09:49:44
11.39MB
机器学习
SVM
支持向量机
1
基于MATLAB的交通标志识别(选颜色定位,分割,bp神经网络方法识别,可模板,sift,
svm
等方法识别)
基于MATLAB的交通标志识别(选颜色定位,分割,bp神经网络方法识别,可模板,sift,
svm
等方法识别)
2023-03-15 20:16:57
1.37MB
交通标志识别
颜色定位
1
蜣螂优化算法(DBO)优化支持向量机(
SVM
)
可以运行的代码!蜣螂优化算法(DBO)优化支持向量机(
SVM
),能够很好的进行分类或者预测,并且该算法是今年提出的,非常好用,值得推荐和写论文
2023-03-15 16:18:38
13KB
蜣螂优化算法
支持向量机
DBO
SVM
1
SVM
-C++Code
利用C++实现支持向量机,参考下,参考下
2023-03-14 20:08:08
63KB
SVM
C++
1
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