MATLAB考勤人数统计代码认知和神经科学的数学工具
该存储库是本课程提供给学生的实验室代码/笔记的集合，以及我为整个学期的作业而创建的代码。
描述
研究生讲座课程，涵盖解决数据分析和建模问题所需的数学和计算工具，将原始数据转换为可以利用这些工具的形式以及此类分析的解释。
关于每个主题的讲座将包括一些数学背景，基本结果的推导以及与神经科学有关的示例。
该课程将包括基于MATLAB软件包的每周问题集
格式：
该课程每周包括两个2小时的讲座，以及大约每隔一周的一次计算机实验室课程。
该课程包括一系列5-6项家庭作业，主要以计算机练习的形式进行，以在具体和现实问题的背景下检查讲座主题。
这些对于学习材料至关重要。
成绩主要基于家庭作业，但也考虑出勤和参与。
材料：
没有教科书。
补充阅读材料将在课堂上分发。
所有材料都可以从课程网站上获得：
话题：
I.线性代数和最小二乘（4周）
：
向量空间，投影，矩阵，奇异值分解，最小二乘回归，主成分分析，总最小二乘回归，线性判别。
二。
线性系统理论（4周）
：
卷积和傅立叶变换（一维和多维），采样，混叠和奈奎斯特定理。
三，
概率与统计推断（5周）
2022-06-15 18:48:59
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科技文献检索与写作：05第四章 第二节 Elsevier Science.ppt
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科技文献检索与写作：04第三章 第四节 2 web of science使用方法.ppt
2022-06-15 12:00:54
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科技文献检索与写作：04第三章 第四节 1 web of science简介.ppt
2022-06-15 12:00:53
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Science Citation Index( SCI) 数据库及检索方法
2022-06-03 19:05:35
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