MATLAB考勤人数统计代码-Math-Tools-for-Cognitive-and-Neural-Science:这是本课程提供给学生的实
MATLAB考勤人数统计代码认知和神经科学的数学工具
该存储库是本课程提供给学生的实验室代码/笔记的集合，以及我为整个学期的作业而创建的代码。
描述
研究生讲座课程，涵盖解决数据分析和建模问题所需的数学和计算工具，将原始数据转换为可以利用这些工具的形式以及此类分析的解释。
关于每个主题的讲座将包括一些数学背景，基本结果的推导以及与神经科学有关的示例。
该课程将包括基于MATLAB软件包的每周问题集
格式：
该课程每周包括两个2小时的讲座，以及大约每隔一周的一次计算机实验室课程。
该课程包括一系列5-6项家庭作业，主要以计算机练习的形式进行，以在具体和现实问题的背景下检查讲座主题。
这些对于学习材料至关重要。
成绩主要基于家庭作业，但也考虑出勤和参与。
材料：
没有教科书。
补充阅读材料将在课堂上分发。
所有材料都可以从课程网站上获得：
话题：
I.线性代数和最小二乘（4周）
：
向量空间，投影，矩阵，奇异值分解，最小二乘回归，主成分分析，总最小二乘回归，线性判别。
二。
线性系统理论（4周）
：
卷积和傅立叶变换（一维和多维），采样，混叠和奈奎斯特定理。
三，
概率与统计推断（5周）
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 194 个子文件 39.75MB ） MATLAB考勤人数统计代码-Math-Tools-for-Cognitive-and-Neural-Science:这是本课程提供给学生的实","children":[{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Ionotan_Notes.m <span style='color:#111;'> 4.27KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Ionotan_Notes.asv <span style='color:#111;'> 3.85KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Question_5.m <span style='color:#111;'> 7.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"unknownSystem1.p <span style='color:#111;'> 471B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 综合评价方法的MATLAB实现
- unity AR涂色技术
- 利用Matlab编程进行马尔可夫预测
- MNIST数据集转化的png格式图片(mnist.rar)
- 蒙特卡罗法模拟matlab源程序
- Android 课程设计.zip
- newifi3最新潘多拉固件
- 《Qt及Qt Quick开发实战精解》完整源码
- TMS320F28335 DSP最小系统SchDoc原理图和PcbDoc印制板图
- xcode12.3最新真机/模拟器包。。。。
- 《国土资源遥感》论文模板
- 5G+智慧能源典型应用场景白皮书.pdf
- 机器学习中的目标函数总结.pdf
- python整蛊+祝福.txt
- 批量删除PDF指定页面
- 7000sds1.2.3.zip
- Nfine-Mvc5.zip
- 基于MCS-51的温度测量实验
- app技术测试框架思维流程整理
- appcompat-v7
- zxing2.2.jar
- ArcGIS JavaScript GP服务(查询并生成缓冲区为例)
- C#二维三维图形绘制工程实例宝典 随书代码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明