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BMI-prediction-of-health-status:机器学习来预测健康状况(BMI
BMI健康状况预测 数据可视化和机器学习来预测健康状况(BMI:体重指数) 随机森林分类 该数据集取自 。 描述 性别:男/女 高度:数(厘米) 重量:数量(千克) 索引:0-极度弱1-极度2-正常3-超重4-肥胖5-极度肥胖 kaggle笔记本内核可在找到。
2022-05-02 07:31:11
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machine-learning
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healthcare
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Diabetes-Prediction-App:通过使用机器学习算法来预测糖尿病的应用程序。 它由Flask构建并部署在Heroku上
糖尿病预测应用 通过使用机器学习算法来预测糖尿病的应用程序。 它由Flask构建并部署在Heroku上。 在这个项目中,我们的目标是根据怀孕,血糖,血压,皮肤厚度,胰岛素,BMI,糖尿病谱系功能,年龄等各种特征来预测患者是否患有糖尿病。 我们将执行从数据收集到模型部署的所有步骤。 在模型评估期间,我们根据precision_score指标比较各种机器学习算法,并找到最佳算法。 然后,我们使用Flask(这是一个python微框架)创建一个Web应用。 部署-https: 截屏 安装 克隆此存储库并解压缩。 下载后,将cd放入flask目录。 使用Python 3开始一个新的虚拟环境并激活它。 使用pip install -r requirements.txt安装所需的软件包 执行命令: python app.py 在浏览器中打开http链接。
2022-04-27 15:26:20
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Food Demand Prediction Dataset 食品需求预测数据集-数据集
需求预测是每个不断增长的在线业务的重要组成部分。如果没有适当的需求预测流程,几乎不可能在任何给定时间拥有适量的库存。食品配送服务必须处理大量易腐的原材料,这使得这样的公司能够准确预测每日和每周的需求变得更加重要。 这是提出这个数据集的理由 :victory_hand:! Food demand.csv
2022-04-26 09:42:00
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数据集
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foot:foot是一个集足球数据采集器,
:rocket: AI足球大数据爬虫分析预测一体化项目(golang) :memo: 项目地址 :party_popper: 项目简介 简单分析的项目.AI足球球探为程序全自动处理,全程无人为参与干预足球分析足球预测程序.程序根据各大指数多维度数据,结合作者多年足球分析经验,精雕细琢,集天地之灵气,汲日月之精华,历时七七四十九天,经Bug九九八十一个,编码而成.有兴趣的朋友
2022-04-22 00:44:26
1.69MB
golang
prediction
forecast
forecasting
1
MiDaS:在“ Ranftl等人,迈向稳健的单眼深度估计”中描述的用于稳健的单眼深度估计的代码
迈向稳健的单眼深度估计:用于零镜头跨数据集传输的混合数据集 该存储库包含用于从单个图像计算深度的代码。 它伴随我们的: 迈向稳健的单眼深度估计:用于零镜头跨数据集传输的混合数据集RenéRanftl,Katrin Lasinger,David Hafner,Konrad Schindler,Vladlen Koltun MiDaS v2.1在10个数据集(ReDWeb,DIML,电影,MegaDepth,WSVD,TartanAir,HRWSI,ApolloScape,BlendedMVS,IRS)上进行了多目标优化训练。 在5个数据集(本文中的MIX 5 )上训练过的原始模型可以在找到。 变更日志 [2020年11月]发布了MiDaS v2.1: 经过10个数据集训练的新模型,其度平均比高出 新的轻量级模型可在移动平台上实现。 适用于和示例应用程序 ,可在机器人上轻松部署 [2
2022-04-20 02:36:30
243KB
deeplearning
single-image-depth-prediction
monocular-depth-estimation
Java
1
Power-Consumption-
Prediction-m
aster.rar
完整数据和完整代码
2022-04-19 19:15:23
17.89MB
天池ai
电力
负荷预测
1
Reliability Prediction of Electronic Equipment MIL-HDBK-217F.pdf
Reliability Prediction of Electronic Equipment MIL-HDBK-217F
2022-04-13 10:54:22
11.39MB
Reliability
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NBA-Game-Prediction:预测任何给定的NBA比赛的结果
NBA比赛预测 预测任何给定的NBA比赛的结果 概述 随着篮球运动的日益普及,数据已经成为分析球员和球队表现的最前沿。 NBA老板会尽一切努力来获得优于对手的优势,球员们会寻求经理和教练的帮助,以帮助他们通过对相关数据的洞察力来提高自己的实力。 投注者还希望通过统计信息更好地告知自己游戏的潜在结果。 根据过去18年来自basektball-reference.com的NBA统计数据,我们创建了一个模型来预测主队是否会根据之前的统计数据赢得特定比赛。 我们在每个模型中都严格使用团队数据。 业务问题 达拉斯小牛队的老板马克·库班(Mark Cuban)一直在考虑招聘和外部分析顾问,因为他的团队长期处于亏损状态。 Cuban不知道出了什么问题,他希望具有强大分析背景的人可以帮助他了解团队问题。 有几位外部顾问向他推销,我们就是其中之一! 我们决定创建一个模型,以帮助预测为什么任何给定的NBA球
2022-04-12 21:22:35
670KB
JupyterNotebook
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Company-Bankruptcy-Prediction:该模型根据许多功能将一家公司归类为可能会破产或未破产的公司。
公司破产预测 该模型基于许多功能将一家公司归类为已破产或未破产的公司。 数据从下载 数据的背景和背景 数据摘自《台湾经济日报》 1999年至2009年的数据。公司破产是根据台湾证券交易所的业务规定定义的。 相关热图 这是基于数据集中特征的初始关联堆图
2022-04-08 17:48:12
5.06MB
JupyterNotebook
1
阅读涂鸦 Forecasting Human-Object Interaction: Joint Prediction of M
Forecasting Human-Object Interaction: Joint Prediction of Motor Attention and Actions in First Person Video ECCV 2020 task:anticipating human-object interaction in first person videos
2022-04-06 03:11:25
6.4MB
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深度学习
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