迈向稳健的单眼深度估计:用于零镜头跨数据集传输的混合数据集 该存储库包含用于从单个图像计算深度的代码。 它伴随我们的: 迈向稳健的单眼深度估计:用于零镜头跨数据集传输的混合数据集RenéRanftl,Katrin Lasinger,David Hafner,Konrad Schindler,Vladlen Koltun MiDaS v2.1在10个数据集(ReDWeb,DIML,电影,MegaDepth,WSVD,TartanAir,HRWSI,ApolloScape,BlendedMVS,IRS)上进行了多目标优化训练。 在5个数据集(本文中的MIX 5 )上训练过的原始模型可以在找到。 变更日志 [2020年11月]发布了MiDaS v2.1: 经过10个数据集训练的新模型,其度平均比高出 新的轻量级模型可在移动平台上实现。 适用于和示例应用程序 ,可在机器人上轻松部署 [2
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