OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用课程配套源代码.7z

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今天小编就为大家分享一篇opencv3/C++实现霍夫圆/直线检测，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

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使用QT5.9.5 mingw编译工具进行编译，对于使用QT 且编译器为mingw的小伙伴有一定帮助。 使用QT5.9.5 mingw编译工具进行编译，对于使用QT 且编译器为mingw的小伙伴有一定帮助。 使用QT5.9.5 mingw编译工具进行编译，对于使用QT 且编译器为mingw的小伙伴有一定帮助。 使用QT5.9.5 mingw编译工具进行编译，对于使用QT 且编译器为mingw的小伙伴有一定帮助。 使用QT5.9.5 mingw编译工具进行编译，对于使用QT 且编译器为mingw的小伙伴有一定帮助。 使用QT5.9.5 mingw编译工具进行编译，对于使用QT 且编译器为mingw的小伙伴有一定帮助。 使用QT5.9.5 mingw编译工具进行编译，对于使用QT 且编译器为mingw的小伙伴有一定帮助。 使用QT5.9.5 mingw编译工具进行编译，对于使用QT 且编译器为mingw的小伙伴有一定帮助。 opencv3.4.1 QT mingw 2018------------------------------------》