最小二乘支持向量机(LSSVM)matlab相关代码 最小二乘支持向量机(LSSVM)matlab相关代码
2021-05-17 16:46:48
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经过多个核函数映射后的高维空间是由多个特征空间组合而成的组合空间，而显然组合空间可以组合各个子空间不同的特征映射能力，能够将异构数据中的不同特征分量分别通过最合适的单个核函数进行映射，最终使得数据在新的组合空间中能够得到更加准确、合理的表达，进而提高样本数据的分类正确率或预测精度。
2021-05-12 13:19:28
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参考用PSO优化LSSVM解决回归问题，本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题，通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优。程序使用了LSSVM的工具箱，并参考工具箱的说明书使用了三个函数，先对多分类的标签进行处理，然后训练得到分类模型，用模型对测试数据进行分类。
2021-04-14 09:01:04
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在MATLAB平台上为了实现LSSVM最小支持向量机需要添加的工具包，只需要解压添加到路径即可，实测没有问题，拟合效果好
2021-03-29 09:41:13
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